Semanttinen ydin

Sivuston semanttinen ydin (SN)  on järjestetty joukko sanoja [1] , niiden morfologisia muotoja ja lauseita , jotka yleisesti luonnehtivat [1] sivuston tarjoaman toiminnan, tavaroiden tai palveluiden tyyppiä . Semanttisella ytimellä on keskeinen avainsana, yleensä korkean taajuuden, ja kaikki muut siinä olevat avainsanat on järjestetty alenevassa järjestyksessä jakamistiheyden mukaan asiakirjakokoelman keskeisen kyselyn kanssa. Siten semanttinen ydin voidaan esittää semanttisena graafina, jossa sen reunojen pituudet ovat kääntäen verrannollisia yhteismaininnan tiheyteen.

Semanttisen ytimen avainsanat ( hakukyselyt ) valitaan analysoimalla yrityksen palveluita tai tuotteita, analysoimalla kyselytilastoja , sivustotilastoja, kilpailevien sivustojen [2] sisältöä ja hakukyselyiden käytön kausiluonteisuutta. Semanttisen ytimen koostumuksen tulee vastata mahdollisimman paljon kohdesivuston vierailijoiden ajatuksia tiedoista, joita heidän mielestään siinä pitäisi olla.

Sivuston semanttinen ydin koostuu niistä avainsanoista , jotka hakukone löysi sivua skannattaessa, mutta se voi poiketa vakavasti viitteestä aihetta kuvaavan semanttisen kaavion perusteella. Tämä johtuu resurssin liiketoimintamallin erityispiirteistä.

Semanttinen ydin on tärkeä osa sivustoa, joka vaikuttaa sen sijoitukseen hakutuloksissa. [3]

Sivuston semanttisen ytimen luomisen tavoitteet

• Semanttinen ydin muodostaa sivuston teeman, jonka hakukoneet arvioivat.
• Hyvin muodostettu semanttinen ydin on optimaalisen sivustorakenteen perusta.
• Semanttinen ydin, joka näyttää liiketoimintamallin oikein, auttaa hakukoneita sijoittelemaan sivuston hakutuloksissa paremmin ja täyttämään siten käyttäjien tarpeet oikein.

Semanttisen ytimen kehitys

Ennen semanttisen ytimen luomista yrityksen liiketoimintamalli tutkitaan huolellisesti. On palveluita, jotka luovat automaattisesti semanttisen ytimen ja tuovat esiin arvokkaimmat avainsanoja toimitetusta datajoukosta. Semantiset ytimet voidaan jakaa kolmeen tyyppiin: kaupallisiin, ei-kaupallisiin ja yhdistettyihin, jotka sisältävät kaupalliset ja ei-kaupalliset hakukyselyt. Ytimen jakoa kaupalliseen ja ei-kaupalliseen hyödynnetään muun muassa satelliittipaikkojen valmistusteknologioissa.

Pääavainsanojen lainaamiseen käytetään muun muassa seuraavia menetelmiä:

• Palvelut " Google Analytics ", "Yandex. Wordstat" ja vastaavat, jotka tarjoavat tietoa avainsanojen käyttötiheydestä hakukyselyissä;
• tilastojen analysointi tärkeimpien avainsanojen käytöstä, jotka johtavat hakutuloksista sivustolle, jolle semanttinen ydin on koottu (tiedot ovat saatavilla "Google Analyticsissa", " Yandex.Metrikassa " ja vastaavissa);
• kilpailevien sivustojen näkyvyyden seuraaminen oletettavasti kiinnostavien hakujen hakutuloksissa.

Avainsanojen valinnassa huomioidaan myös niiden alueellinen kuuluvuus ja kausiluonteisuus .

Semanttinen ydinklusterointi

Klusterointi  on hakukyselyiden manuaalista ryhmittelyä SERP :iden perusteella . Jos hakukone löytää samat asiakirjat hakukyselyille ja tällaisten osumien määrä vastaa ryhmittelyastetta, tällaiset kyselyt yhdistetään ryhmiin. Jokaiselle ryhmälle luodaan aloitussivu , jossa mainitaan kaikki ryhmän hakukyselyt yhdellä sivulla.

Ryhmittelyaste on hakutulossivulla  olevien identtisten asiakirjojen lukumäärä, jotka ryhmitetään.

Klusterityypit

Tähän mennessä on olemassa ainakin kolme klusterointialgoritmia, jotka perustuvat hakukoneiden hakutuloksiin - pehmeä , kova ja kohtalainen . Pehmeät ja kovat algoritmit esitteli [4] ja kuvasi Aleksei Chekushin. Moderate - menetelmä esiteltiin [5] ja kuvaili Topvisor-palvelutiimi.

• Pehmeä  - kyselytilastojen perusteella valitaan suosituin hakukysely ja kaikkia muita kyselyitä verrataan siihen hakukoneen hakutulossivulla olevien yleisten asiakirjojen lukumäärän perusteella. Jos osumien määrä vastaa vaadittua ryhmittelyastetta, kyselyt yhdistetään ryhmään. Tuloksena olevassa ryhmässä kaikki kyselyt liittyvät suosittuun kyselyyn, mutta eivät välttämättä liity toisiinsa.
• Keskitasoinen  - kyselytilastojen perusteella valitaan suosituin hakukysely ja kaikkia muita kyselyitä verrataan siihen hakukoneen hakutulossivulla olevien yleisten asiakirjojen lukumäärällä, lisäksi vertaamalla kaikkia hakukyselyitä keskenään. Jos osumien määrä vastaa asetettua ryhmittelytasoa, kyselyt yhdistetään ryhmään. Tuloksena olevassa ryhmässä kaikki pyynnöt yhdistetään toisiinsa, mutta verrattujen pyyntöjen eri pareissa URL-osoitteet voivat olla erilaisia.
• Hards  - kyselytilastojen perusteella valitaan suosituin hakukysely ja kaikkia muita kyselyitä verrataan siihen hakukoneen hakutulossivulla olevien yleisten asiakirjojen määrällä, kaikkia kyselyitä verrataan lisäksi toisiinsa ja kaikkiin URL - osoitteisiin vastaanotetut parit. Jos osumien määrä vastaa asetettua ryhmittelytasoa, kyselyt yhdistetään ryhmään. Tuloksena olevassa ryhmässä kaikki pyynnöt linkitetään toisiinsa yhteisillä URL-osoitteilla. Yksinkertaisesti sanottuna: "jokainen tiimin jäsen on kaikkien ystävä." Jotta pyynnöt kuuluisivat samaan ryhmään, niillä kaikilla on oltava sama joukko samoja yhteisiä URL-osoitteita. Tällainen ehto eliminoi lähes täysin pyyntöjen mahdollisen yhteensopimattomuuden ryhmässä. Tämä menetelmä on paperilla hyvä, mutta käytännössä se on usein liian tiukka ja jakaa näennäisesti samanlaiset pyynnöt eri ryhmiin. Siksi tätä menetelmää suositellaan käytettäväksi vain tapauksissa, joissa vaaditaan ehdotonta kyselyyhteensopivuutta, esimerkiksi tekstianalyysissä tai palvelusivustojen mainostamisessa RF-kyselyissä. [6]

Semanttisen ytimen jakelu on sivuston ulkoista optimointia, koska itse sivustoon ei tehdä muutoksia.

Semanttisen ytimen käyttäminen

Sivustojen luojat käyttävät semanttista ydintä mainostaakseen sivustoja menestyksekkäästi hakukoneissa [3] . Usein semanttinen ydin käännetään ennen sivuston mainostamista, kun taas sen kokoaminen on välttämätöntä kauan ennen sivuston luomista. Semanttisen ytimen muodostamista ennen sivuston ilmestymistä kutsutaan semanttiseksi suunnitteluksi.

Avainsanaluettelon muodostamisella on keskeinen rooli semanttisen ytimen kokoamisessa. Semanttisen ytimen muodostusjärjestys näyttää tältä: ottaen huomioon sivuston teeman ja sen tarkoituksen, on tarpeen laatia luettelo avainsanoista, jotka kuvaavat täydellisesti sivuston sisältöä; kerätyt avainsanat on ryhmiteltävä sivuston osien mukaan; jatkossa kerättyä semantiikkaa käytetään sivuston sivujen optimointiin kerättyjen avainsanojen mukaan. [7]

Katso myös

• semanttinen kenttä
• semanttinen ero
• Semanttinen reuna
• Kielitiede
• Filologia
• SEO
• Hakujärjestelmä
• avainsana
• Uudelleenkirjoittaminen

Muistiinpanot

1. ↑ 1 2 Dykan Andrey, Sevostyanov Ivan. "Myynnin kasvu SEO:lla", Pietari: Pietari, 2016. - 135 s. — ISBN 978-5-496-02052-7 . s.68
2. ↑ Purbueva A. B., Badmaeva N. I. Internet-mainonnan ja tuotemerkin edistämisen tekniikat Internetissä // PR ja mainonta: perinteet ja innovaatiot. - 2011. - Ei. 6-2. - S. 173-177.
3. ↑ 1 2 Penner V. V., Oleinikova A. V. Semanttisen ytimen kehittäminen apuvälineeksi Internet-sivuston edistämiseen ja hakukoneiden huomion herättämiseen // Tietojärjestelmät ja teknologiat: kehitysnäkymät. - 2018. - S. 92-97.
4. ↑ Aleksei Chekushin. Klusterin ABC:t (linkki ei ole käytettävissä) . JustMagic.org . SearchEngines.ru (9. joulukuuta 2015). Käyttöpäivä: 28. toukokuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 8. toukokuuta 2016. (määrätön) 
5. ↑ Topvisor. Hakukyselyklusterointi . Haettu 13. heinäkuuta 2022. Arkistoitu alkuperäisestä 7. huhtikuuta 2022. (määrätön)
6. ↑ Valentin Batrak. HARD-klusterointi  (venäjäksi)  ? . Rush Analytics . Rush Agency (04.04.2017). Haettu 5. maaliskuuta 2021. Arkistoitu alkuperäisestä 12. huhtikuuta 2021.  (määrätön)
7. ↑ Sivuston semanttinen ydin - mikä se on ja miten se kirjoitetaan oikein  (venäjäksi) , Wibe Company -blogi  (3. elokuuta 2018). Arkistoitu alkuperäisestä 5. marraskuuta 2018. Haettu 5.11.2018.