Digital Humanities on tutkimuksen , oppimisen ja luomisen ala tietotekniikan ja humanististen tieteiden risteyksessä. Digitaalisissa humanistisissa tieteissä käytetään digitoitua ja digitaalista alkuperää olevaa materiaalia ja yhdistetään perinteisten humanististen tieteiden ( historia , filosofia , kielitiede , kirjallisuus , taide , arkeologia , musiikki , jne. ) menetelmiä tietojenkäsittelytieteeseen , joka tarjoaa tietokonetyökaluja ja avaa uusia mahdollisuuksia tiedon keräämiseen ja visualisointiin ,tiedonhaku , tiedon louhinta ja matemaattisten tilastojen käyttö .
Digitaalinen humanistinen tutkimus varmistaa kulttuuriperinnön säilymisen digitaalisten teknologioiden avulla. Lisäksi tutkimuksella pyritään palauttamaan lähdeaineistoa tietokoneohjelmien avulla sekä parantamaan tiedon analysointimenetelmiä, niiden jäsentämistä ja tiedonsaantia. Tulokset antavat mahdollisuuden nostaa esiin uusia kysymyksiä ja käyttää uusia lähestymistapoja humanististen tieteiden tutkimiseen.
Avoin tutkimusdata ( englanniksi Open data ) – tämä käsite sisältää aloitteita, jotka tukevat tiedon julkaisemista julkisesti, ja yliopistot, tieteelliset säätiöt ja hallitukset tukevat sitä aktiivisesti (datashare.is.ed.ac.uk, data.gov. uk, data.gov). Yksi esimerkki avoimen datan toteutuksesta voi olla TEI (Text encoding Initiative, www.tei-c.org) - kansainvälinen tekstin kehittämistä ja esittämistä sähköisessä muodossa yhdistävä hanke, jonka tavoitteena on kehittää dekoodausmenetelmiä, jotka tekevät tekstistä. "luettava" ja sopii konekäsittelyyn humanistisissa, kieli- ja yhteiskuntatieteissä .
Big data ( englanniksi big data ) on nykyään yksi supertietokoneiden ja tietokonekapasiteetin kehittämisen tärkeimmistä vetureista. Ison-Britannian hallitus julkaisi kesäkuussa 2013 "Information Economic Strategy", jossa Big Data on yksi viidestä digitaalitalouden kehittämisen pääsuunnasta älykkäiden kaupunkien (smart towns) -konseptin ja pilvipalvelun ( englanniksi ) kanssa. cloud computing ), esineiden Internet (esineiden Internet) ja sähköinen kaupankäynti (sähköinen kaupankäynti). Tämä asiakirja asettaa etusijalle muun muassa tieteellisten hankkeiden rahoituksen jakamisen, mikä helpottaa tiedeyhteisön edustajien osallistumista big data -analyysityökalujen luomiseen.
TietokantaEsimerkki tietokantojen käytöstä digitaalisissa humanistisissa tieteissä on Kalifornian , Indianan ja Illinoisin yliopistoihin vuonna 2008 perustettu HathiTrust- projekti, joka yhdistää yli kolmen miljoonan tutkimustietueen (kirjat, raportit, julkaisut ja muut asiakirjat) sähköiset kopiot, luettavissa ja kokotekstihaussa ja kerätty 60 yhdysvaltalaisesta tutkimuskirjastosta. Suunnitellessaan työkaluja tämän digitaalisen kirjaston kokoelmien ja resurssien tehokkaaseen käyttöön, järjestäjät kohtaavat monia ongelmia tällaisen tietojoukon hallinnassa. Ja HathiTrustille, kuten kaikille muille dataa käyttäville digitaalisille projekteille, yksi tärkeimmistä kysymyksistä, joihin on puututtava ensisijaisesti, on tietokannan organisointi, joka sisältää seuraavat haasteet: tiedon laatu, tietorakenteen organisointi. , kuvaus puutteet, rajoitusten ylittäminen tekijänoikeus tieteellisiin tarkoituksiin, oikea visuaalinen näyttö, innostuneiden yhteisön luominen ja tuki projektin ympärille.
Tietojen visualisointiTietojen visualisoinnin avulla voit luoda visuaalisen yhteenvetonäkymän kohteesta yhdistämällä erityyppisiä tietoja, kuten aikaa ja ominaisuuksia. Myös digitaalisissa humanistisissa tieteissä visualisointi helpottaa muistamista, mahdollistaa tietojen nopean arvioinnin ja edistää tiedon levittämistä ja popularisointia.
joukkoistaminenInternetin käyttäjien osallistuminen tieteelliseen toimintaan ja kansalaistieteellisten projektien kehittämiseen , kuten Zoouniverse.org-projektin tulokset osoittavat, on varsin tehokas ja lupaava suunta. Muita esimerkkejä taiteen ja humanististen tieteiden menestyneistä joukkohankkeista ovat Oxfordin yliopiston The Great War Archives ja What's the Score at the Bodleian?, University College Londonin Transcribe Bentham -projekti ja BBC :n Your Paintings -projekti.
![]() | |
---|---|
Bibliografisissa luetteloissa |