Suurin eroasteikko

Suurin eron skaalaus ( MaxDiff ) on tutkimustekniikka, jossa on hyvin tarkkoja oletuksia siitä, kuinka ihmiset tekevät valintoja [ 2] :  se olettaa, että vastaajat arvioivat kaikki mahdolliset paikkaparit ehdotetun joukon sisällä ja valitsevat parin, joka edustaa suurinta vaihtelua mieltymysten tai tärkeyden suhteen. .

Markkinointitutkimuksessa maksimieron asteikolla määritetään tuotteen tai palvelun tietyn ominaisuuden ostajien mieltymykset [3] .

Sitä voidaan pitää muunnelmana parivertailumenetelmästä . Kuvittele joukko, jossa vastaaja arvioi neljä asiaa: "A", "B", "C" ja "D". Jos vastaaja sanoo "A" on paras vaihtoehto ja "D" on huonoin, nämä kaksi vastausta kertovat meille viisi kuudesta mahdollisesta implisiittisestä parivertailusta:

A > B, A > C, A > D, B > D, C > D

Ainoa parivertailu, jota ei voida päätellä, on "B" vs. "C". Kun valitaan viidestä kohdasta, maksimieron asteikolla varustetussa kyselylomakkeessa raportoidaan seitsemän kymmenestä arvioidusta parivertailusta.

Suhde paras-huonoin asteikolla

Maksimieron ja "paras-huonoin" asteikot[ tuntematon termi ] katsotaan virheellisesti synonyymeiksi . [4] Vastaajat voivat toistaa parhaat ja huonoimmat tiedot millä tahansa eri tavoilla, mutta käyttämällä maksimieroa vain yhdessä. Sen sijaan, että arvioisivat kaikkia mahdollisia pareja, he voivat valita "parhaan" vaihtoehdon n :nnestä paikkojen lukumäärästä, "huonoimman" jäljellä olevista n-1 :stä tai päinvastoin (peräkkäiset mallit). Tai he voivat käyttää täysin erilaista menetelmää. Tässä tapauksessa on ymmärrettävä selvästi, että maksimieroasteikko on "paras-huono"-asteikon erikoistapaus (mutta ei päinvastoin).

Lisäksi maksimieron asteikkoa voidaan pitää epämiellyttävänä mallina psykologisesta ja intuitiivisesta näkökulmasta, koska paikkojen määrän kasvaessa mahdollisten parien määrä kasvaa: n paikkaa tuottaa n(n-1) paria ( jos järjestys on "paras-huonoin"). Oletus, että vastaajat arvioivat kaikki mahdolliset parit, voi olla liian vahva. Varhaisessa työssä käytettiin termiä maksimierottelu suhteessa paras-huonoin asteikkoon, mutta Marleyn [5] palattua alalle oikea terminologia alkoi levitä Euroopassa ja Aasian ja Tyynenmeren alueella.

Kaupalliset ohjelmistot

Pohjois -Amerikassa termiä MaxDiff käytetään edelleen tutkimuksista , jotka ovat käytännössä parhaita ja huonoimpia valintoja. Tämä voi johtua siitä , että Sawtooth - ohjelmisto Yhdysvalloissa käyttää menettelyä, jota he kutsuvat MaxDiffiksi. Lisäksi ei ole selvää, käyttääkö tämä menettely MaxDiff-proseduureja niiden mallien parametrien estimoinnissa vai käytetäänkö yksinkertaisempaa peräkkäistä paras-huonoin asteikkoa. [6]

Kyselyn suorittaminen ja analysointi

Suurin eromittakaavatutkimus voidaan rakentaa ja analysoida tutkijan manuaalisen suunnittelun ja analyysin avulla tai käyttämällä ohjelmiston tarjoamia standardeja tilastollisia menettelyjä.

Muistiinpanot

  1. ↑ Coville, 2015 .
  2. ↑ Marley, Anthony AJ; Louviere, Jordan J. Joitakin todennäköisyysmalleja parhaista, pahimmista ja parhaista – huonoimmista valinnoista  //  Journal of Mathematical Psychology : päiväkirja. - 2005. - 1. tammikuuta ( nide 49 , nro 6 ). - s. 464-480 .
  3. ↑ Uusi kysymystyyppi - MaxDiff Scaling (linkki ei saatavilla) . Haettu 29. joulukuuta 2015. Arkistoitu alkuperäisestä 30. maaliskuuta 2015. 
  4. ↑ Louviere, Jordan J; Flynn, Terry N; Marley, A. A. J. Paras-huonoin skaalaus: teoria, menetelmät ja  sovellukset . - Cambridge University Press , 2015. - ISBN 9781107043152 .
  5. ↑ Marley, AAJ; Louviere, JJ Joitakin todennäköisyysmalleja parhaista, huonoimmista ja parhaista – huonoimmista valinnoista  //  Journal of Mathematical Psychology : päiväkirja. - 2005. - 1. joulukuuta ( nide Jean-Claude Falmagnen kunnianosoitus: Osa 1 , nro 6 ). - s. 464-480 . - doi : 10.1016/j.jmp.2005.05.003 .
  6. ↑ Flynn, Terry N.; Louviere, Jordan J.; Peters, Tim J.; Rannikko, Joanna. Dermatologian konsultaatioon liittyvien mieltymysten arviointi Best-Worst Scaling -menetelmällä: erilaisten analyysimenetelmien vertailu  //  BMC Medical Research Methodology : Journal. - 2008. - 18. marraskuuta ( nide 8 , nro 1 ). - s. 76 . — ISSN 1471-2288 . - doi : 10.1186/1471-2288-8-76 . — PMID 19017376 . avoimen pääsyn julkaisu

Kirjallisuus