Vahva ja heikko tekoäly
Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 29.9.2021 tarkistetusta
versiosta . tarkastukset vaativat
3 muokkausta .
Vahva ja heikko tekoäly on tekoälyn filosofian hypoteesi , jonka mukaan jotkin tekoälyn muodot voivat itse asiassa oikeuttaa ja ratkaista ongelmia [1] .
- vahvan tekoälyn teoria viittaa siihen, että tietokoneet voivat hankkia kyvyn ajatella ja olla tietoisia itsestään erillisenä ihmisenä (erityisesti ymmärtää omia ajatuksiaan), vaikka ei välttämättä, että heidän ajatteluprosessinsa olisi samanlainen kuin ihmisen.
- heikon tekoälyn teoria hylkää tämän mahdollisuuden.
Termin "vahva tekoäly" loi vuonna 1980 John Searle (paperissa, joka kuvaa " kiinalaisen huoneen " ajatuskokeilua ), joka luonnehti sitä ensin seuraavasti:
Oikein ohjelmoitu tietokone, jossa on oikeat tulot ja lähdöt, on mieli siinä mielessä kuin ihmismieli on mieli.
Alkuperäinen teksti (englanniksi)
[ näytäpiilottaa]
Asianmukaisesti ohjelmoitu tietokone on todella mieli siinä mielessä, että tietokoneiden, joilla on oikeat ohjelmat, voidaan kirjaimellisesti sanoa ymmärtävän ja niillä on muita kognitiivisia tiloja
[2] .
- "Mielit, aivot ja ohjelmat"
Äskettäin tutkijat, kuten Antonio Lieto , ovat väittäneet, että nykyinen tutkimus sekä tekoälystä että kognitiivisesta mallintamisesta sopii täydellisesti heikon tekoälyhypoteesin kanssa (jota ei pidä sekoittaa "yleisen" tekoälyn ja "kapean" tekoälyn väliseen eroon) ja että yleinen oletus se, että tekoälyn kognitiiviset järjestelmät ovat osa vahvaa tekoälyä , on virheellistä ja ongelmallista, koska "aivojen ja mielen keinotekoisia malleja voidaan käyttää mielen ilmiöiden ymmärtämiseen väittämättä olevansa todellisia ilmiöitä, joita ne mallintavat" [3] (s. 85).
Vaatimukset vahvan tekoälyn rakentamiselle
Älykkyydelle on ehdotettu monia määritelmiä (kuten kyky läpäistä Turingin testi ), mutta tällä hetkellä ei ole kaikkia tyydyttävää määritelmää. Tekoälytutkijat ovat kuitenkin yhtä mieltä siitä, että vahvalla tekoälyllä on seuraavat ominaisuudet:
[4]
Parhaillaan luodaan koneita, joilla on kaikki nämä ominaisuudet, ja Strong AI:n odotetaan sisältävän joko kaikki tai useimmat niistä.
On myös muita ihmisen älykkyyden näkökohtia, jotka ovat myös vahvan tekoälyn luomisen taustalla:
Muistiinpanot
- ↑ Averkin A. N. "Tekoäly ja kognitiiviset tieteet" . Haettu 15. helmikuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 21. syyskuuta 2019. (määrätön)
- ↑ Searle, J. Mielet, aivot ja ohjelmat Arkistoitu 17. maaliskuuta 2019 Wayback Machinessa // Behavioral and brain sciences. - 1980. - V. 3, nro 3 (syyskuu). - S. 417. - DOI: 10.1017/S0140525X00005756 .
- ↑ Lieto, Antonio. Kognitiivinen suunnittelu keinotekoisille mielelle. — Lontoo, Iso-Britannia: Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929 .
- ↑
Lista perustuu seuraaviin kirjoihin:
Russell & Norvig, 2003 ,
Luger & Stubblefield, 2004 ,
Poole, Mackworth & Goebel, 1998 ja
Nilsson, 1998 .
Kirjallisuus
- Luger, George & Stubblefield, William (2004), Tekoäly: rakenteet ja strategiat kompleksiseen ongelmanratkaisuun (5. painos), The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., s. 720, ISBN 0-8053-4780-1 , < http://www.cs.unm.edu/~luger/ai-final/tocfull.html >
- Nilsson, Nils (1998), Artificial Intelligence: A New Synthesis , Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4
- Russell, Stuart J. & Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2. painos), Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2 , < http://aima.cs.berkeley.edu/ >
- Poole, David ; Mackworth, Alan & Goebel, Randy (1998), Computational Intelligence: A Logical Approach , New York: Oxford University Press , < http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci.html >
Linkit