Tekoälyn historia , joka on oppi nykyaikaisen tieteen ja teknologian kehityksestä älykkäiden koneiden luomiseksi , juontaa juurensa varhaisissa filosofisissa tutkimuksissa ihmisluonnosta ja maailman tuntemisprosessista, jota neurofysiologit ja psykologit laajensivat myöhemmin muodossa useita teorioita ihmisen aivojen ja ajattelun toiminnasta. Tekoälytieteen nykyaikainen kehitysvaihe on laskennan matemaattisen teorian - algoritmien teorian - perustan kehittäminen ja tietokoneiden luominen.
Soveltavana tieteenä tekoälyllä on teoreettinen ja kokeellinen osa. Käytännössä tekoälyn luomisen ongelma on tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan - toisaalta neurofysiologian, kognitiivisen ja käyttäytymispsykologian - risteyksessä. Tekoälyn filosofian tulisi toimia teoreettisena perustana , mutta vasta merkittävien tulosten myötä teoria saa itsenäisen merkityksen. Toistaiseksi tekoälyn teoria ja käytäntö tulisi erottaa matemaattisista, algoritmisista, robotti-, fysiologisista ja muista teoreettisista tieteenaloista ja kokeellisista tekniikoista, joilla on itsenäinen merkitys.
Itse mahdollisuuteen ajatella "tekoälyn" käsitettä vaikutti suuresti mekanistisen materialismin synty , joka alkaa René Descartesin teoksesta "Discourse on the method" (1637) ja heti tämän Thomas Hobbesin "Human" -työn jälkeen. luonto" (1640).
Rene Descartes ehdotti, että eläin on jonkinlainen monimutkainen mekanismi, ja muotoili siten mekanistisen teorian.
Ja tässä on tärkeää ymmärtää, kuinka mekanistinen materialismi eroaa muinaisesta materialismista, jonka näkemykset on vangittu Aristoteleen teoksiin, ja sitä seuraavaan Hegelin dialektiikkaan , dialektiseen ja historialliseen materialismiin ( Feuerbach , Karl Marx , Friedrich Engels , V. I. Lenin ). Tosiasia on, että mekanistinen materialismi tähtää organismien mekaaniseen alkuperään, kun taas muinainen materialismi on suunnattu luonnon mekaaniseen alkuperään, ja dialektinen ja historiallinen materialismi viittaa mekanismin ilmenemismuotoihin yhteiskunnassa.
Siksi on selvää, että ilman organismien mekaanisen luonteen ymmärtämistä emme voisi puhua tekoälyn ymmärtämisestä, edes primitiivisimmässä mielessä, ja mekanistisen luonnon ja yhteiskunnan läsnäolo ylittää tekoälyn kentän, ja tarkasti ottaen eivät ole välttämättömiä edellytyksiä.
Vuonna 1623 Wilhelm Schickard ( saksa: Wilhelm Schickard ) rakensi ensimmäisen mekaanisen digitaalisen tietokoneen, jota seurasivat Blaise Pascalin (1643) ja Leibnizin (1671) koneet. Leibniz oli myös ensimmäinen, joka kuvasi nykyaikaisen binäärilukujärjestelmän, vaikka ennen häntä monet suuret tiedemiehet olivat ajoittain tämän järjestelmän mukana [1] [2] . Vuonna 1832 kollegiaalinen neuvonantaja S. N. Korsakov esitti periaatteen kehittää tieteellisiä menetelmiä ja laitteita mielen kykyjen parantamiseksi ja ehdotti sarjaa "älyllisiä koneita", joiden suunnittelussa ensimmäistä kertaa tietojenkäsittelytieteen historiassa , hän käytti reikäkortteja [3] [4] . 1800-luvulla Charles Babbage ja Ada Lovelace työskentelivät ohjelmoitavan mekaanisen tietokoneen parissa.
Vuosina 1910-1913. Bertrand Russell ja A. N. Whitehead julkaisivat " Principles of Mathematics ", joka mullisti muodollisen logiikan. Vuonna 1941 Konrad Zuse rakensi ensimmäisen toimivan ohjelmaohjatun tietokoneen. Warren McCulloch ja Walter Pitts julkaisivat A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity vuonna 1943 , joka loi perustan hermoverkoille .
Vuonna 1943 W. McCulloch ja W. Pitts ehdottivat artikkelissaan "The logical calculus of ideas related to hermoaktiviteettia" käsitteen keinotekoinen hermoverkko . Erityisesti he ehdottivat keinotekoista neuronimallia . D. Hebb kuvasi teoksessaan "Käyttäytymisen järjestäminen" [5] vuonna 1949 neuronien oppimisen perusperiaatteet. Nämä ideat kehitti muutama vuosi myöhemmin amerikkalainen neurofysiologi Frank Rosenblatt . Hän ehdotti kaaviota laitteesta, joka simuloi ihmisen havainnointiprosessia , ja kutsui sitä " perceptroniksi ".
Neuvostoliiton tutkijoiden keskuudessa tekoäly oli D. A. Pospelovin tieteellisen toiminnan pääalue . Tässä D. A. Pospelovin tieteelliset kiinnostuksen kohteet liittyvät ihmisten käyttäytymisen mallintamiseen, päättelyn formalisointiin, elämänprosessien mallintamisen yleisiin ongelmiin luonnollisissa ja keinotekoisissa järjestelmissä. Erityisesti D. A. Pospelov kehitti ensimmäisenä maailmassa semioottisiin (loogis-lingvistisiin) malleihin perustuvan päätöksenteon lähestymistavan, joka toimi teoreettisena perustana suurten järjestelmien tilanteenhallinnassa [6] . Historia voi myös jäljittää muiden Neuvostoliiton tutkijoiden kiinnostuksen kybernetiikkaa kohtaan .
Eniten nuoria innovatiivisia tekoälyä kehittäviä yrityksiä sijaitsee Yhdysvalloissa, Euroopassa, Kiinassa, Israelissa, Isossa-Britanniassa ja Kanadassa. Eniten tekoälypatentteja rekisteröineet yritykset ovat IBM, Microsoft, Toshiba, Samsung, NEC, Fujitsu, Hitachi, Panasonic, Canon [7] .