Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 15. joulukuuta 2021 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 6 muokkausta .

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät  ovat tutkimusmenetelmiä, jotka keskittyvät kvantitatiivisen tiedon keräämiseen ja analysointiin . Kvantitatiivisia menetelmiä käytetään sekä induktiivisen lähestymistavan puitteissa syy-suhteiden ja tilastollisten mallien tunnistamiseen , että deduktiivisen lähestymistavan puitteissa empiirisen tutkimuksen ja positivististen periaatteiden pohjalta muodostettuihin testiteorioihin . Yhteiskuntatieteissä erotetaan kvantitatiiviset ja kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät [ 1] [2] .

Tämä luonnon- ja yhteiskuntatieteisiin liittyvä tutkimusmenetelmä edistää havaittujen ilmiöiden objektiivista empiiristä tutkimusta suhteiden testaamiseksi ja ymmärtämiseksi. Tämä tehdään useilla kvantitatiivisilla menetelmillä ja tekniikoilla, jotka kuvastavat sen laajaa käyttöä tutkimusstrategiana useilla akateemisilla tieteenaloilla [3] .

Kvantitatiivisen tutkimuksen tavoitteena on matemaattisten mallien ja teorioiden kehittäminen ja soveltaminen sekä ilmiöihin liittyvien hypoteesien luominen . Mittausprosessi on keskeinen kvantitatiivisessa tutkimuksessa, koska se tarjoaa perustavanlaatuisen linkin empiirisen havainnoinnin ja matemaattisen ilmaisun välillä.

Kvantitatiiviset tiedot ovat mitä tahansa numeerisessa muodossa olevia tietoja, kuten tilastoja , prosentteja jne. [4] . Tutkija analysoi aineistoa tilastojen avulla ja toivoo, että luvut antavat puolueettoman tuloksen , joka voidaan yleistää jollekin suurelle väestölle. Kvalitatiivisessa tutkimuksessa sitä vastoin tarkastellaan syvällisesti tiettyä kokemusta, jonka tarkoituksena on kuvata ja tutkia ilmiön merkitystä tekstin tai visuaalisen datan avulla ja kehittää suuntaa tulevalle työlle kokeeseen osallistuville [5] .

Kvantitatiivista tutkimusta käytetään laajalti psykologiassa , taloustieteessä , demografiassa , sosiologiassa , markkinoinnissa , kansanterveydessä , sukupuolitutkimuksessa ja valtiotieteessä ; harvemmin antropologiassa ja historiassa . Matemaattisten tieteiden, kuten fysiikan , tutkimus on määritelmänsä mukaisesti kvantitatiivista.

Laadullinen tutkimus antaa tietoa vain yksittäisistä tutkituista tapauksista, ja yleisemmät johtopäätökset ovat vain hypoteeseja. Kvantitatiivisia menetelmiä voidaan käyttää testaamaan, mitkä hypoteeseista pitävät paikkansa. Kahdessa johtavassa amerikkalaisessa sosiologisessa lehdessä vuosina 1935–2005 julkaistujen 1274 artikkelin kattava analyysi osoitti, että noin kahdessa kolmasosassa näistä artikkeleista käytettiin kvantitatiivista menetelmää [6] .

Yleiskatsaus

Kvantitatiivinen tutkimus liittyy yleensä läheisesti tieteellisiin menetelmiin , kuten:

Kvantitatiivinen tutkimus vastustetaan usein kvalitatiivista tutkimusta, joka keskittyy enemmän syvien merkityksien ja suhdemallien löytämiseen, mukaan lukien ilmiötyyppien ja entiteettien luokittelu , ilman matemaattisia malleja [7] .

Gustav Fechner mallinsi kvantitatiivisen psykologian menetelmät ensin fysiikan kvantitatiivisten lähestymistapojen pohjalta psykofysiikkatyössään , joka pohjautui Ernst Heinrich Weberin työhön . Vaikka tieteellisen tutkimuksen laadulliset ja määrälliset näkökohdat yleensä erotetaan toisistaan, niitä käytetään joskus yhdessä. Kvalitatiivisella tutkimuksella pyritään usein saamaan yleiskäsitys ilmiöistä ja luomaan teorioita, joita voidaan testata jatkossa kvantitatiivisella tutkimuksella. Esimerkiksi yhteiskuntatieteissä laadullisia tutkimusmenetelmiä käytetään usein ymmärtämään paremmin asioita, kuten tarkoituksenmukaisuus (tutkijan sanallisesta vastauksesta) ja merkitys (miksi tietty henkilö/ihmisryhmä sanoi jotain ja mitä se merkitsi heille?) .

Vaikka kvantitatiivinen maailmantutkimus on ollut olemassa siitä lähtien, kun ihmiset alkoivat tallentaa tapahtumia tai esineitä, jotka voidaan laskea, kvantitatiivisten prosessien moderni ajatus juontaa juurensa Auguste Comten positivistisesta viitekehyksestä . Positivismi korosti tieteellisen menetelmän käyttöä havainnoinnin kautta hypoteesien empiiriseen testaamiseen, jotka selittävät ja ennustavat mitä, missä, miksi, miten ja milloin tapahtui. Positivistiset tiedemiehet, kuten Comte, uskoivat, että vain tieteelliset menetelmät, eivät ihmisen käyttäytymisen henkiset selitykset, voivat edistää edistystä.

Myös kvantitatiivisilla menetelmillä on rajoituksia. Ne eivät perustele tutkimukseen osallistuneiden vastauksia, eivät usein kata populaatioita, jotka eivät ole edustettuina otoksessa , ja tietojen kerääminen voi kestää kauan [8] .

Tilastojen käyttö

Tilastot on eniten käytetty matematiikan ala kvantitatiivisessa tutkimuksessa fysiikan tieteiden ulkopuolella, ja sillä on myös sovelluksia fysikaalisissa tieteissä, kuten tilastomekaniikassa. Tilastollisia menetelmiä käytetään laajasti taloustieteissä, yhteiskuntatieteissä ja biologiassa. Kvantitatiivinen tutkimus tilastollisilla menetelmillä alkaa tiedon keräämisellä hypoteesin tai teorian perusteella. Yleensä kerätään ja validoidaan suuri näyte tiedoista ja sitten analysoidaan. Ohjelmistopaketteja, kuten SPSS ja R , käytetään yleisesti tähän tarkoitukseen . Syy-suhteita tutkitaan manipuloimalla kiinnostaviin ilmiöihin vaikuttavia tekijöitä samalla kun kontrolloidaan muita kokeen tuloksen kannalta merkittäviä muuttujia.

Esimerkiksi terveydenhuollossa tutkijat voivat mitata ja tutkia ruoan saannin ja mitattavissa olevien fysiologisten vaikutusten, kuten painonpudotuksen , välistä suhdetta samalla kun ohjataan muita keskeisiä muuttujia , kuten liikuntaa . Kvantitatiivisia mielipidemittauksia käytetään laajalti tiedotusvälineissä , ja niihin kirjataan yleensä tilastoja, kuten tiettyä asemaa kannattavien vastaajien osuus. Vastaajille esitetään joukko jäsenneltyjä kysymyksiä ja heidän vastauksensa on taulukoitu. Klimatologian alalla tutkijat keräävät ja vertailevat tilastotietoja, kuten lämpötilaa tai ilmakehän hiilidioksidipitoisuutta .

Empiirisiä yhteyksiä ja assosiaatioita tutkitaan usein myös jollain yleisellä lineaarisella , epälineaarisella mallilla tai tekijäanalyysillä . Kvantitatiivisen tutkimuksen perusperiaate on, että korrelaatio ei tarkoita syy -yhteyttä , mutta jotkut tutkijat, kuten Clive Granger , ehdottavat, että useat korrelaatiot voivat viitata jonkinasteiseen syy-yhteyteen . Tämä periaate seuraa mahdollisesta väärän suhteen olemassaolosta muuttujille, joiden välillä havaitaan jossain määrin kovarianssia . Tilastollisten menetelmien avulla on mahdollista tutkia minkä tahansa reaali- ja kategoriamuuttujien yhdistelmän välisiä suhteita .

Mitta

Klassisessa fysiikassa mittausten taustalla oleva teoria ja määritelmät ovat yleensä deterministisiä . Yhteiskuntatieteissä käytetään yleisesti todennäköisyysmittausmalleja , kuten Rasch-mallia ja Item Response Theorya [9] . Psykometria  on tutkimusala, joka liittyy sosiaalisten ja psykologisten merkkien ja ilmiöiden mittaamisen teoriaan ja tekniikkaan. Tämä alue on keskeinen monille yhteiskuntatieteiden kvantitatiiviselle tutkimukselle.

Kvantitatiiviset tutkimukset voivat sisältää kaksoiskappaleiden käytön muille määrille, joita ei voida suoraan mitata. Esimerkiksi kasvien kasvurenkaan leveyttä pidetään luotettavana indikaattorina ulkoisista ympäristöolosuhteista , kuten kasvukauden lämmöstä tai sateesta . Vaikka tiedemiehet eivät pysty suoraan mittaamaan aiempia lämpötiloja, puurenkaiden leveyttä ja muita ilmastomerkkejä käytetään antamaan tietoa keskilämpötiloista pohjoisella pallonpuoliskolla ennen vuotta 1000 jKr. e . Tällä tavalla käytettynä stand-in-tietue (puurenkaan leveys) palauttaa vain tietyn osan alkuperäisen tietueen varianssista . Alitutkimus voidaan kalibroida instrumentaalisen tallennuksen aikana sen määrittämiseksi, kuinka paljon vaihtelua kaapataan, mukaan lukien havaitaanko lyhyen ja pitkän aikavälin vaihtelua. Puurenkaan leveyden osalta eri lajit eri paikoissa voivat olla enemmän tai vähemmän herkkiä sateelle tai lämpötilalle [10] .

Suhde kvalitatiivisiin menetelmiin

Useimmissa fysikaalisissa ja biologisissa tieteissä kvantitatiivisten tai kvalitatiivisten menetelmien käyttö on kiistatonta, ja kutakin käytetään tarvittaessa. Yhteiskuntatieteissä, erityisesti sosiologiassa , sosiaaliantropologiassa ja psykologiassa , yhden tyyppisen menetelmän käyttö toiseen verrattuna voi olla keskustelunaihe, jossa kunkin tieteenalan yksittäiset ajatuslinjat suosivat yhden tyyppistä menetelmää ja halveksivat toista. Kuitenkin läpi yhteiskuntatieteiden historian vallitseva suuntaus on ollut käyttää eklektisiä lähestymistapoja yhdistämällä molemmat menetelmät. Kvalitatiivisilla menetelmillä voidaan ymmärtää kvantitatiivisilla menetelmillä tehtyjen johtopäätösten merkitystä. Kvantitatiivisia menetelmiä käyttämällä laadulliset ideat voidaan ilmaista tarkasti. Tätä kvantitatiivisen ja laadullisen tiedonkeruun yhdistelmää kutsutaan usein sekamenetelmätutkimukseksi [11] .

Esimerkkejä

Muistiinpanot

  1. ↑ Bryman, Alan (2012). Yhteiskuntatutkimuksen menetelmät (4. painos). Oxford: Oxford University Press . ISBN978-0-19-958805-3.
  2. ↑ Yhteiskuntatieteiden menetelmät  / Devyatko I. F.  // Suuri venäläinen tietosanakirja  : [35 nidettä]  / ch. toim. Yu. S. Osipov . - M .  : Suuri venäläinen tietosanakirja, 2004-2017.
  3. ↑ Babbie, Earl R. (2010). Yhteiskuntatutkimuksen käytäntö (12. painos). Belmont, Kalifornia: Wadsworth Cengage. ISBN978-0-495-59841-1.
  4. ↑ Annettu, Lisa M. (2008). SAGE Encyclopedia of Qualitative Research Methods . Los Angeles: SAGE Publications . ISBN978-1-4129-4163-1.
  5. ↑ Corrine, Glesne (2011). Becoming Qualitative Researchers: An Introduction (4. painos). Boston: Pearson. ISBN 978-0137047970
  6. ↑ Hunter, Laura; Leahey, Erin (2008). "Yhteistyötutkimus sosiologiassa: suuntauksia ja vaikuttavia tekijöitä". Amerikkalainen sosiologi . 39 (4): 290-306.
  7. ↑ Massachusetts Institute of Technology, MIT OpenCourseWare. 11.201 Portti suunnittelun ammattiin, syksy 2010. s. neljä.
  8. ↑ Goertzen, Melissa J. (2017). "Johdatus kvantitatiiviseen tutkimukseen ja dataan" Arkistoitu 15. helmikuuta 2020 Wayback Machinessa . Kirjastoteknologiaraportit . 53 (4):12-18.
  9. ↑ Moballeghi, M. & Moghaddam, GG (2008). Kuinka mittaamme tieteellisten lehtien käyttöä? Huomautus tutkimusmetodologioista" Arkistoitu 19. huhtikuuta 2021 Wayback Machinessa . Tiedemetriikka . 76 (1): 125-133.
  10. ↑ Briffa, Keith R.; Osborn, Timothy J. ; Schweingruber, Fritz H.; Harris, Ian C.; Jones, Philip D. ; Shiyatov, Stepan G.; Vaganov, Eugene A. (2001). "Matalataajuiset lämpötilavaihtelut pohjoisen puurenkaiden tiheysverkostosta" Arkistoitu 26. helmikuuta 2021 Wayback Machineen (PDF). Journal of Geophysical Research . 106 (D3): 2929-2941.
  11. ↑ Rainer Diriwächter, Jaan Valsiner. Laadulliset kehitystutkimuksen menetelmät historiallisissa ja epistemologisissa konteksteissaan  //  Forum Qualitative Sozialforschung / Foorumi: Laadullinen yhteiskuntatutkimus. – 31.1.2006. — Voi. 7 , iss. 1 . — ISSN 1438-5627 . - doi : 10.17169/fqs-7.1.72 . Arkistoitu alkuperäisestä 23. huhtikuuta 2021.
  12. ↑ James McWhinney. Mitä tietää kvantitatiivisesta  analyysistä . Investopedia . Haettu 16. helmikuuta 2021. Arkistoitu alkuperäisestä 27. tammikuuta 2021.
  Siirry Wikidata-kohteeseen  Sanakirjat ja tietosanakirjat
Bibliografisissa luetteloissa