Sosiaalisen verkoston analyysi

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 29.5.2021 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 2 muokkausta .

analyysi on verkostoja koskeva tutkimus  , jossa tarkastellaan sosiaalisia suhteita verkostoteorian kannalta Nämä termit sisältävät käsitteen solmu (näyttää yksittäisen osallistujan verkossa) ja yhteyden (näyttää yksilöiden väliset suhteet, kuten ystävyyden , sukulaisuuden , aseman organisaatiossa, intiimin suhteen jne.) [1] [2] . Näitä verkostoja kuvataan usein sosiaalisten verkostojen kaavioina esitetty pisteinä ja linkit viivoina

Yleiskatsaus

Sosiaalisen verkoston analyysi on noussut keskeiseksi tekniikaksi nykyaikaisessa sosiologiassa . Se on saavuttanut merkittävää arvoa antropologiassa , biologiassa , viestintätutkimuksessa , taloustieteessä , maantiedossa , historiassa , tietojenkäsittelytieteessä , organisaatiotutkimuksessavaltiotieteessä sosiaalipsykologiassa , kehitystutkimuksessa sosiolingvistiikassa ja se on helposti saatavilla kuluttajatyökaluna 3 ] [ 3 ] 4] .

Sosiaalisten verkostojen analyysin teoreettiset juuret ovat varhaisten sosiologien, kuten Georg Simmelin ja Emile Durkheimin , töissä . Nämä tutkijat ovat kirjoittaneet siitä, kuinka tärkeää on tutkia suhdemalleja, jotka sitovat osallistujia sosiaaliseen vuorovaikutukseen. Sosiologit ovat käyttäneet "sosiaalisen verkoston" käsitettä 1900-luvun alusta lähtien viittaamaan monimutkaisiin suhteisiin sosiaalisten järjestelmien jäsenten välillä kaikilla tasoilla, ihmissuhteista kansainvälisiin. Vuonna 1954 J. A. Barnes alkoi systemaattisesti käyttää termiä viittaamaan assosiaatiomalleihin, jotka käsittivät sekä väestön perinteisesti käyttämät käsitteet että sosiologien käyttämät käsitteet: toisiinsa liittyvät ryhmät (esim. heimot, perheet) ja sosiaaliset kategoriat (esim. sukupuoli ). , etnisyys). Sellaiset tutkijat kuin RonaldCaitlin Carley Mark Granovetter , __,BarryLaumannEdwardCrackhardt ja Harrison White laajensivat systemaattisen analyysin käyttöä sosiaaliset verkostot [5] . Jopa kirjallisuuden tutkimisessa verkostoanalyysiä ovat soveltaneet Anheier, Gerhards ja Romo [6] , Wouter De Nuy [7] , Burgert Senekal [8] . Sosiaalisen verkoston analyysi on löytänyt todellisia sovelluksia sekä eri akateemisilla aloilla että käytännössä muun muassa rahanpesun ja terrorismin aloilla .

Mittarit

Linkit

Homogeenisuus ( eng.  Homophily ): aste, jossa samanlaiset osallistujat muodostavat siteitä toisiinsa verrattuna erilaisiin osallistujiin. Samankaltaisuus voidaan määritellä sukupuolen , rodun, iän, ammatin, akateemisten saavutusten, aseman, arvojen tai muiden keskeisten ominaisuuksien perusteella [9] . Homogeenisuuden käsite liittyy lajitteluun .

Moniarvoisuus ( eng.  Multiplexity ): suhteeseen sisältyvien muotojen määrä [10] . Esimerkiksi kahden ihmisen, jotka ovat ystäviä ja työskentelevät yhdessä, monikertaluku olisi 2 [11] . Moniarvoisuus liittyy suhteiden vahvuuteen.

Keskinäisyys /vastavuoroisuus :  aste, jossa kaksi osallistujaa vuorovaikuttavat ystävällisessä tai muussa vuorovaikutuksessa [12] .

Verkon sulkeminen :  Relaatiokolmioiden täydellisyyden mitta. Transitiivisuudeksi kutsutaan yksilöiden määräämistä verkon sulkeutumisesta (eli sitä, että heidän ystävänsä ovat myös ystäviä keskenään). Transitiivisuus on seurausta yksilöllisestä tai tilannekohtaisesta erityispiirteestä, joka koostuu kognitiivisen läheisyyden tarpeesta [13] .

Naapuruus ( eng.  Propinquity ): osallistujien taipumus luoda enemmän yhteyksiä niihin, jotka ovat maantieteellisesti läheisempiä [12] .

Jakelu

Silta : Yksilö  , jonka heikot siteet täyttävät rakenteelliset aukot ja muodostavat yhden yhteyden kahden yksilön tai klusterin välille . Se sisältää myös lyhimmän polun, kun pidempi polku ei ole mahdollista viestin vioittumisen tai toimittamattomuuden suuren riskin vuoksi [14] .

Keskeisyys :  Keskitetys viittaa joukkoon mittareita, joiden tarkoituksena on määrittää tietyn solmun (tai ryhmän) "merkitys" tai "vaikutus" (eri merkityksissä) verkossa [15] [16] [17] [18] . Esimerkkejä yleisistä menetelmistä "keskeisyyden" mittaamiseksi ovat välitysaste [19] [20] , läheisyysaste , vaikutusaste , alfakeskeisyys ja yhteyksien aste [21] .

Tiheys : verkon suorien yhteyksien suhde mahdolliseen yhteyksien kokonaismäärään [22] [23] .

Etäisyys ( englanniksi  Distance ): kahden tietyn osallistujan yhdistämiseen tarvittavien yhteyksien vähimmäismäärä, jonka Stanley Milgram on osoittanut kokeessaan ja kuuden kättelyn teoriassa .

Rakenteelliset aukot :  linkkien puute verkon kahden osan välillä. Rakenteellisen aukon löytäminen ja hyödyntäminen voi antaa yrittäjälle kilpailuedun. Tämän konseptin on kehittänyt Burt Sitä kutsutaan joskus vaihtoehtoiseksi sosiaalisen pääoman käsitteeksi .

Sidon vahvuus : määräytyy  ajan , tunneintensiteetin, läheisyyden ja vastavuoroisuuden (eli vastavuoroisuuden) lineaarisella yhdistelmällä [14] . Vahvat siteet määrittelevät homogeenisuus, sukulaisuus ja transitiivisuus, kun taas heikkoja siteitä määrittelevät sillat.

Segmentointi

Ryhmä määritellään " klikiksi ", jos jokainen sen yksilö liittyy suoraan toiseen yksilöön. Ryhmä määritellään " " sillä on vähemmän vaatimuksia suoralle kontaktille, jota ei välttämättä määritellä. Ryhmä määritellään rakenteellisesti yhtenäisiksi lohkoiksi, jos tarkkuus on tarpeen [24] .

Klusterikerroin : Todennäköisyys, jolla saman solmun kaksi kumppania ovat ystäviä. Korkea klusterointikerroin vastaa merkittävää "napsausta" [25] .

Yhteenkuuluvuus : missä määrin osallistujat suoraan yhteydessä toisiinsa siteiden kautta Rakenteellinen koheesio tarkoittaa vähimmäismäärää jäseniä, jotka ryhmästä poistettaessa hajottavat ryhmän [26] [27] .

Verkon mallinnus ja visualisointi

Sosiaalisten verkostojen visuaalinen esitys on tärkeää verkkotietojen ymmärtämisen ja analyysitulosten välittämisen kannalta [28] . Useimmissa tapauksissa analyyttisissä ohjelmistoissa on moduuleja verkon visualisointia varten. Tietojen tutkiminen suoritetaan näyttämällä solmuja ja linkkejä eri tasoilla sekä määrittämällä solmuille värejä, kokoja ja muita lisäominaisuuksia. Verkkojen visuaalinen esitys voi olla tehokas menetelmä monimutkaisen tiedon välittämiseen, mutta on oltava varovainen tulkittaessa solmuja ja graafin ominaisuuksia pelkästään näytön perusteella, koska rakenteelliset piirteet, jotka parhaiten saadaan vangittua kvantitatiivisella analyysillä, voivat vääristyä [29] .

Painotettuja kaavioita voidaan käyttää havainnollistamaan hyviä ja huonoja ihmisten välisiä suhteita. Positiiviset painokaaret kahden solmun välillä osoittavat positiivista suhdetta (ystävyys, sukulaisuus, suhde), kun taas negatiiviset painokaaret kahden solmun välillä osoittavat negatiivista suhdetta (viha, viha). Sosiaalisten verkostojen kaavioiden avulla voidaan ennustaa, miten kaavio kehittyy tulevaisuudessa. Tunnistetuissa sosiaalisissa verkostoissa on käsitteitä "tasapainoinen" ja "epätasapainoinen" sykli. Tasapainoinen sykli on sykli , jossa kaikkien merkintöjen tulos on positiivinen. Tasapainoiset kaaviot edustavat ryhmää ihmisiä, joiden jäsenet eivät haluaisi muuttaa mieltään ryhmän muista jäsenistä. Epätasapainoiset kaaviot edustavat ryhmää ihmisiä, joiden jäsenet muuttavat helposti mieltään ryhmän muista jäsenistä. Esimerkiksi kolmen ihmisen ryhmä (A, B ja C), jossa A:lla ja B:llä on positiivinen suhde ja C ja A ovat negatiivisia, on epätasapainoinen sykli. Tämä ryhmä voidaan helposti muuttaa tasapainoiseksi sykliksi, jolloin B:llä on hyvä suhde A:n kanssa ja sekä A:lla että B:llä on negatiivinen suhde C:n kanssa. Tasapainotettujen ja epätasapainoisten syklien avulla analysoidaan syklin kehitystä. sosiaalisen verkoston kaavio voidaan ennustaa .

Varsinkin sosiaalisten verkostojen analyysin käyttämisessä muutosta edistävänä työkaluna, erilaisia ​​verkostokartoituksen lähestymistapoja on havaittu hyödyllisiksi. Osallistujat/haastattelijat tarjoavat esimerkiksi verkkotietoja kartoittamalla verkon (kynällä ja paperilla tai digitaalisella medialla) tiedonkeruuprosessin aikana. Yksi tämän lähestymistavan eduista on, että sen avulla tutkijat voivat kerätä laadullista tietoa ja esittää selventäviä kysymyksiä verkkotietojen keräämisen aikana [30] .

Käytännön sovellus

Sosiaalisen verkoston analyysiä käytetään laajasti useilla sovelluksilla ja tieteenaloilla. Joitakin yleisiä verkkoanalyysin sovelluksia ovat tiedonkeruu ja -keräys, verkon leviämisen mallinnus, verkko- ja näytemallinnus, ominaisuuksien ja käyttäjien käyttäytymisen analyysi, yhteisön tarjoama resurssituki, sijaintiin perustuva vuorovaikutusanalyysi, sosiaalinen jakaminen ja valinta, suositusjärjestelmän kehittäminen sekä linkin ennusteena ja objektianalyysinä [31] . Yksityisellä sektorilla yritykset käyttävät sosiaalisen median analyysiä tukemaan toimia, kuten asiakasvuorovaikutusta ja -analyysiä, markkinointia ja liiketoimintatiedonhallintaa . Julkisen sektorin sosiaalisen verkoston analyysin käyttö sisältää johtajuuden osallistumisstrategioiden kehittämisen, yksilö- ja ryhmäosallistumisanalyysin, median käytön ja yhteisöllisen ongelmanratkaisun.

Sosiaalisen verkoston analyysiä käytetään myös tiedustelu-, vastatiedustelu- ja lainvalvontatoiminnassa . Tämän tekniikan avulla analyytikot voivat kartoittaa laittoman tai salaisen organisaation, kuten vakoojarenkaan , järjestäytyneen rikollisjärjestön tai katujengin. National Security Agency käyttää salaisia ​​massavalvontaohjelmia tuottaakseen tietojajoita analyysien esittämiseen terroristisoluissa ja muissa kansallisissa turvallisuusverkostoissa Verkkoanalyysin yhteydessä National Security Agency suorittaa kolmen solmun syvyyshaun [32] . Kun sosiaalisen verkoston alustava kartoitus on valmis, analysoidaan verkoston rakennetta ja esimerkiksi verkoston johtajaa [33] . Tämän ansiosta sotilas- tai lainvalvontaviranomaiset voivat antaa tuhoisia iskuja tärkeimpien kohteiden vangitsemiseksi tai tuhoamiseksi johtotehtävissä, mikä johtaa verkon häiriintymiseen.

Pian 9/11 terrori-iskun jälkeen National Security Agency alkoi käyttää sosiaalisten verkostojen analyysiä yksityiskohtaisessa puhelutallenteessa , joka on metadataa [34] [35] .

Katso myös

Muistiinpanot

  1. Social Network Analysis in Telecommunications, 2011 .
  2. Laskennallinen sosiaalisen verkoston analyysi: Trends, Tools and Research Advances, 2009 .
  3. Wolfram Alpha -sovelluksen kartoittamat Facebook-ystävät .
  4. Wolfram Alpha julkaisee henkilökohtaiset analytiikkaraportit Facebookille .
  5. Sosiaalisen verkoston analyysin kehitys: Tieteen sosiologian tutkimus, 2004 .
  6. Pääoman muodot ja sosiaalinen rakenne kulttuurikentillä: Bourdieun sosiaalisen topografian tarkastelu, 1995 .
  7. Kentät ja verkostot: Kirjeenvaihtoanalyysi ja sosiaalisten verkostojen analyysi Field Theoryn puitteissa, 2003 .
  8. Afrikansekankielinen kirjallisuussivusto: ʼn Eksperimentele benadering met behulp van Sosiale-netwerk-analyse (SNA) .
  9. Höyhenlinnut: Homofiilia sosiaalisissa verkostoissa, 2001 .
  10. Resurssit ja suhteet: Sosiaaliset verkostot ja liikkuvuus työpaikalla, 1997 .
  11. Sosiaaliset verkostot ja organisaatiot, 2003 .
  12. 1 2 Kadushin C., 2012 .
  13. Tunnetko kaksi toisensa? Transitiivisuus, homofilia ja (verkon) sulkemisen tarve, 2010 .
  14. 1 2 Heikkojen siteiden vahvuus, 1973 .
  15. Sosiaalisen median verkostojen analysointi NodeXL:llä, 2010 .
  16. Verkkotietojen louhinta: Hyperlinkkien, sisällön ja käyttötietojen tutkiminen, 2011 .
  17. The Sage Handbook of Social Network Analysis, 2011 .
  18. Social Network Analysis for Startups: Finding Connections on the Social Web, 2011 .
  19. Social Network Analysis: Methods and Applications, 1994 .
  20. Reitittimien sosiaalinen elämä, 2000 .
  21. Solmukeskeisyys painotetuissa verkoissa: Yleistävä aste ja lyhyimmät polut, 2010 .
  22. Kapinantorjunta, 2006 .
  23. Verkkolouhinta ja sosiaalinen verkostoituminen: tekniikat ja sovellukset, 2010 .
  24. Kohesiivinen esto .
  25. SAGE Handbook of Social Network Analysis, 2011 .
  26. Rakenteellinen koheesio ja sulauttaminen: sosiaalisten ryhmien hierarkkinen käsite, 2003 .
  27. Handbook of Optimization in Complex Networks: Communication and Social Networks, 2011 .
  28. Sosiaalisten verkostojen visualisointi, 2000 .
  29. McGratha, Blytheb, Krackhardt, 1997 .
  30. Henkilökohtaisten verkostojen visualisointi: Työskentely osallistuja-avusteisten sosiogrammien kanssa, 2007 .
  31. Analysoi sosiaalista verkkoa, 2013 .
  32. NSA varoitti hillitsemään valvontaa, koska virasto paljastaa entistä laajemman ulottuvuuden .
  33. Kuinka NSA käyttää sosiaalisten verkostojen analyysiä terroristiverkostojen kartoittamiseen .
  34. NSA sosiaalisen verkoston analyysin avulla .
  35. Miten NSA tekee "sosiaalisen verkoston analyysin" .

Kirjallisuus

Linkit