Muuttujan erotusmenetelmä

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 7.3.2020 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 4 muokkausta .

Muuttujien erottelumenetelmä on menetelmä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemiseksi , joka perustuu alkuperäisen yhtälön algebralliseen muuntamiseen kahden lausekkeen yhtäläisyyteen riippuen eri muuttujista , joista osa on toisten funktioita.

Osittaisiin differentiaaliyhtälöihin sovellettaessa muuttujien erotusmalli johtaa ratkaisun löytämiseen Fourier -sarjan tai integraalin muodossa . Tässä tapauksessa menetelmää kutsutaan myös Fourier-menetelmäksi ( Jean Baptiste Fourierin kunniaksi , joka rakensi lämpöyhtälön ratkaisut trigonometristen sarjojen [1] muodossa ) ja seisovien aaltojen menetelmäksi [2] [3] .

Tavalliset differentiaaliyhtälöt

Tarkastellaan tavallista differentiaaliyhtälöä , jonka oikea puoli on funktion tulo vain funktiosta vain funktiosta (tässä tapauksessa funktio on funktion funktio ). [4] :

Tässä tapauksessa tämä yhtälö voidaan kirjoittaa uudelleen muotoon

.

Olkoon jokin yhtälön (1) ratkaisu. Differentiaalien yhtäläisyydestä seuraa, että niiden määrittelemättömät integraalit eroavat vain mielivaltaisessa vakiotermissä :

.

Integraalit laskemalla saadaan yhtälön (1) yleinen integraali.

Jos yhtälö annetaan muodossa [5] :

silloin muuttujien erottamiseksi ei tarvitse pelkistää sitä muotoon (1). Riittää, kun jaat molemmat osat :

mistä yleinen integraali tulee

Esimerkki

Päästää

[6] .

Erottelemalla muuttujat, saamme

Integroimme molemmat osat viimeisestä tasa-arvosta

missä on positiivinen vakio. Täältä

tai

missä on mielivaltainen vakio, joka voi saada sekä positiivisia että negatiivisia arvoja.

Tämän differentiaaliyhtälön ratkaisut ovat myös funktiot ja . Viimeinen ratkaisu saadaan yleisestä ratkaisusta .

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Muuttujien erotusmenetelmää käytetään ratkaisemaan raja-arvoongelmia toisen kertaluvun hyperbolisten , parabolisten ja elliptisten tyyppien lineaarisille yhtälöille sekä joidenkin epälineaaristen yhtälöiden ja korkeamman kertaluvun yhtälöiden luokille [7] .

Homogeeninen yhtälö

Otetaan kaavio menetelmästä päihin kiinnitetyn merkkijonon värähtelyongelmaan [8] :

Etsimme yhtälön (2) ratkaisuja, jotka ovat identtisesti nollasta poikkeavia ja täyttävät reunaehdot (3) tuotteen muodossa

Korvaa odotettu ratkaisutyyppi yhtälössä (2) ja jaa :

Tasa-arvon (6) vasen puoli on vain muuttujan funktio , oikea puoli vain muuttujan funktio . Siksi molemmat osat eivät ole riippuvaisia ​​​​tai siitä, ja ne ovat yhtä suuret kuin jokin vakio . Saamme tavalliset differentiaaliyhtälöt funktioiden määrittämiseksi ja :

Korvaamalla (5) reunaehtoihin (3) saadaan

Saavumme Sturm-Liouvillen ongelmaan (7),(9). Tällä ongelmalla on ei-triviaaleja ratkaisuja (ominaisfunktioita)

määrätty mielivaltaiseen kertoimeen asti vain arvoille, jotka ovat yhtä suuria kuin ominaisarvot

Yhtälön (8) ratkaisut vastaavat samoja arvoja

missä ja ovat mielivaltaisia ​​vakioita.

Toiminnot siis

ovat yhtälön (2) erityisiä ratkaisuja, jotka täyttävät ehdot (3). Tehtävän (2)-(4) ratkaisu saadaan tiettyjen ratkaisujen äärettömänä summana

jossa vakiot ja löytyvät alkuehdoista (4) funktioiden Fourier-kertoimina ja :

Muuttujien erottelumenetelmä soveltuu myös yleismuotoisen merkkijonon värähtelyyhtälöön

jossa , ja ovat jatkuvia positiivisia funktioita välillä [9] . Tässä tapauksessa ratkaisu konstruoidaan sarjana Sturm-Liouvillen ongelman ominaisfunktioita

Perusteos Fourier-menetelmän perustelemisesta kuuluu V. A. Stekloville [10] . Steklovin lause sanoo, että tietyissä olosuhteissa mikä tahansa funktio voidaan yksiselitteisesti laajentaa Fourier-sarjaksi raja-arvotehtävän (10) ominaisfunktioiden suhteen.

Epähomogeeninen yhtälö

Epähomogeenisten yhtälöiden muuttujien erotusmenetelmää kutsutaan joskus Krylov-menetelmäksi A. N. Krylovin kunniaksi [2] . Ratkaistaessa raja-arvotehtävää merkkijonovärähtelyjen epähomogeenisen yhtälön yhtälöön

funktioita ja ne laajennetaan Fourier-sarjoiksi Sturm-Liouvillen ongelman ominaisfunktiojärjestelmän mukaisesti vastaavalle homogeeniselle yhtälölle (2):

Korvaamalla saadut sarjat yhtälöllä (11) ottaen huomioon järjestelmän ortogonaalisuuden , saadaan yhtälö :

Funktiot löytyvät ratkaisuina Cauchyn tehtäviin yhtälöille (12) alkuehdoilla, jotka on saatu alkuperäisen raja-arvotehtävän alkuehdoista.

Ohjelmisto

Xcas : [11] split((x+1)*(y-2),[x,y]) = [x+1,y-2]

Katso myös

Muistiinpanot

  1. Klein F. Luentoja matematiikan kehityksestä 1800-luvulla. - M. - L .: GONTI, 1937. - T. I. - S. 103.
  2. 1 2 Yurko V. A. Matemaattisen fysiikan yhtälöt, 2004 .
  3. Tikhonov A.N., Samarsky A.A. Matemaattisen fysiikan yhtälöt, 1999 , s. 88.
  4. Smirnov V.I. Korkeamman matematiikan kurssi, 1974 , osa 2, s. neljätoista.
  5. Stepanov V.V. Differentiaaliyhtälöiden kurssi, 1950 , s. 24.
  6. Demidovich B.P., Modenov V.P. Differentiaaliyhtälöt, 2008 , s. 19.
  7. Zaitsev V. F., Polyanin A. D. Muuttujien erotusmenetelmä matemaattisessa fysiikassa, 2009 .
  8. Tikhonov A.N., Samarsky A.A. Matemaattisen fysiikan yhtälöt, 1999 , s. 82.
  9. Tikhonov A.N., Samarsky A.A. Matemaattisen fysiikan yhtälöt, 1999 , s. 113.
  10. Tikhonov A.N., Samarsky A.A. Matemaattisen fysiikan yhtälöt, 1999 , s. 119.
  11. [Symbolinen algebra ja matematiikka Xcasilla http://www-fourier.ujf-grenoble.fr/~parisse/giac/cascmd_en.pdf ] .

Kirjallisuus