Muuttujien erottelumenetelmä on menetelmä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemiseksi , joka perustuu alkuperäisen yhtälön algebralliseen muuntamiseen kahden lausekkeen yhtäläisyyteen riippuen eri muuttujista , joista osa on toisten funktioita.
Osittaisiin differentiaaliyhtälöihin sovellettaessa muuttujien erotusmalli johtaa ratkaisun löytämiseen Fourier -sarjan tai integraalin muodossa . Tässä tapauksessa menetelmää kutsutaan myös Fourier-menetelmäksi ( Jean Baptiste Fourierin kunniaksi , joka rakensi lämpöyhtälön ratkaisut trigonometristen sarjojen [1] muodossa ) ja seisovien aaltojen menetelmäksi [2] [3] .
Tarkastellaan tavallista differentiaaliyhtälöä , jonka oikea puoli on funktion tulo vain funktiosta vain funktiosta (tässä tapauksessa funktio on funktion funktio ). [4] :
Tässä tapauksessa tämä yhtälö voidaan kirjoittaa uudelleen muotoon
.
Olkoon jokin yhtälön (1) ratkaisu. Differentiaalien yhtäläisyydestä seuraa, että niiden määrittelemättömät integraalit eroavat vain mielivaltaisessa vakiotermissä :
.
Integraalit laskemalla saadaan yhtälön (1) yleinen integraali.
Jos yhtälö annetaan muodossa [5] :
silloin muuttujien erottamiseksi ei tarvitse pelkistää sitä muotoon (1). Riittää, kun jaat molemmat osat :
mistä yleinen integraali tulee
Päästää
[6] .
Erottelemalla muuttujat, saamme
Integroimme molemmat osat viimeisestä tasa-arvosta
missä on positiivinen vakio. Täältä
tai
missä on mielivaltainen vakio, joka voi saada sekä positiivisia että negatiivisia arvoja.
Tämän differentiaaliyhtälön ratkaisut ovat myös funktiot ja . Viimeinen ratkaisu saadaan yleisestä ratkaisusta .
Muuttujien erotusmenetelmää käytetään ratkaisemaan raja-arvoongelmia toisen kertaluvun hyperbolisten , parabolisten ja elliptisten tyyppien lineaarisille yhtälöille sekä joidenkin epälineaaristen yhtälöiden ja korkeamman kertaluvun yhtälöiden luokille [7] .
Otetaan kaavio menetelmästä päihin kiinnitetyn merkkijonon värähtelyongelmaan [8] :
Etsimme yhtälön (2) ratkaisuja, jotka ovat identtisesti nollasta poikkeavia ja täyttävät reunaehdot (3) tuotteen muodossa
Korvaa odotettu ratkaisutyyppi yhtälössä (2) ja jaa :
Tasa-arvon (6) vasen puoli on vain muuttujan funktio , oikea puoli vain muuttujan funktio . Siksi molemmat osat eivät ole riippuvaisia tai siitä, ja ne ovat yhtä suuret kuin jokin vakio . Saamme tavalliset differentiaaliyhtälöt funktioiden määrittämiseksi ja :
Korvaamalla (5) reunaehtoihin (3) saadaan
Saavumme Sturm-Liouvillen ongelmaan (7),(9). Tällä ongelmalla on ei-triviaaleja ratkaisuja (ominaisfunktioita)
määrätty mielivaltaiseen kertoimeen asti vain arvoille, jotka ovat yhtä suuria kuin ominaisarvot
Yhtälön (8) ratkaisut vastaavat samoja arvoja
missä ja ovat mielivaltaisia vakioita.
Toiminnot siis
ovat yhtälön (2) erityisiä ratkaisuja, jotka täyttävät ehdot (3). Tehtävän (2)-(4) ratkaisu saadaan tiettyjen ratkaisujen äärettömänä summana
jossa vakiot ja löytyvät alkuehdoista (4) funktioiden Fourier-kertoimina ja :
Muuttujien erottelumenetelmä soveltuu myös yleismuotoisen merkkijonon värähtelyyhtälöön
jossa , ja ovat jatkuvia positiivisia funktioita välillä [9] . Tässä tapauksessa ratkaisu konstruoidaan sarjana Sturm-Liouvillen ongelman ominaisfunktioita
Perusteos Fourier-menetelmän perustelemisesta kuuluu V. A. Stekloville [10] . Steklovin lause sanoo, että tietyissä olosuhteissa mikä tahansa funktio voidaan yksiselitteisesti laajentaa Fourier-sarjaksi raja-arvotehtävän (10) ominaisfunktioiden suhteen.
Epähomogeenisten yhtälöiden muuttujien erotusmenetelmää kutsutaan joskus Krylov-menetelmäksi A. N. Krylovin kunniaksi [2] . Ratkaistaessa raja-arvotehtävää merkkijonovärähtelyjen epähomogeenisen yhtälön yhtälöön
funktioita ja ne laajennetaan Fourier-sarjoiksi Sturm-Liouvillen ongelman ominaisfunktiojärjestelmän mukaisesti vastaavalle homogeeniselle yhtälölle (2):
Korvaamalla saadut sarjat yhtälöllä (11) ottaen huomioon järjestelmän ortogonaalisuuden , saadaan yhtälö :
Funktiot löytyvät ratkaisuina Cauchyn tehtäviin yhtälöille (12) alkuehdoilla, jotka on saatu alkuperäisen raja-arvotehtävän alkuehdoista.
Xcas : [11] split((x+1)*(y-2),[x,y]) = [x+1,y-2]