Viitekäyrä

Tehtävän ominaiskäyrä (HKZ) on funktion kaavio, joka näyttää todennäköisyyden, että eri kykyiset ihmiset suorittavat tietyn tehtävän testissä.

HKZ:n välttämättömyys

Kykyjen koearvioinnissa käytetään usein yleisarvioinnin menetelmää. Kuitenkin syntyy ongelma: tämä lähestymistapa ei ota huomioon tehtävien monimutkaisuutta (eli 3 vaikeaa tehtävää ratkaissevan henkilön ja 3 yksinkertaista tehtävää ratkaissevan henkilön kyvyt arvioidaan tasa-arvoisiksi). Tässä suhteessa on tarpeen käyttää sääntöjä.

Voit esimerkiksi käyttää vaikeimpien oikein ratkaistujen tehtävien vaikeustasoa ("p-arvot" eli tehtävien suorittaneiden koehenkilöiden osuutta) kyvykkyyden indikaattorina. Voit myös laskea oikein ratkaistujen tehtävien keskimääräisen monimutkaisuuden. Ongelma on kuitenkin edelleen olemassa: "p-arvojen" perusteella voidaan luoda liian monia erilaisia mittareita, ja jää epäselväksi, millä mittarilla kykyä mitataan.

Yksi mahdollinen tapa ratkaista tämä ongelma on käyttää olemassa olevaa matemaattista mallia, joka kuvaa testin suorittavan henkilön tuloksia.

HKZ:n rakentamiseen tarvittavat oletukset

todennäköisyys, että yksilö suorittaa tehtävän oikein, riippuu tietyn henkilön kyvyistä ja testitehtävän monimutkaisuudesta.
"paikallinen riippumattomuus" (tietyn tehtävän oikea suorittaminen ei riipu henkilön onnistumisesta muiden tehtävien suorittamisessa, koska tehtävän oikean suorittamisen todennäköisyys riippuu henkilön kyvyistä). Jokaisen tehtävän tulee siis olla uusi ongelma, joka on riippumaton aiemmista.
kaikki mittakaavakohdat arvioivat yhtä konstruktia
todennäköisyys, että henkilö, jolla on äärimmäisen alhainen kyky, ratkaisee kohtalaisen vaikean tehtävän, on yleensä nolla
todennäköisyys, että henkilö, jolla on erittäin korkea kyky, ratkaisee kohtalaisen vaikean tehtävän, on yleensä yksi
tehtävän vaikeustaso on käyrän piste, jossa yksilö ratkaisee tehtävän oikein 50 %:n todennäköisyydellä
Tämän pisteen molemmilla puolilla on joukko kykyjä, joissa yksittäisen tehtävän oikean ratkaisun todennäköisyys muuttuu jatkuvasti 0:sta 1:een.

Joten HKZ näyttää tältä:

Tämä kaavio näyttää todennäköisyyden, että ihmiset, joilla on eri tasoisia kykyjä, ratkaisevat tehtävän oikein. Tämä kuva edustaa HKZ:n "yhden parametrin mallia" , koska se näyttää vain tehtävän vaikeusparametrin. Tämä on "logistisen funktion" kaavio, joka voidaan kuvata matemaattisesti:

$P_{i}(true|\varphi )={\frac {e^{1.7(\varphi -b_{i))}}{1+e^{1.7(\varphi -b_{i})} }}$ ,

missä on todennäköisyys, että henkilö ratkaisee tehtävän i oikein edellyttäen, että hänen kykytaso on yhtä suuri kuin φ; e = 2,718; φ - persoonallisuuden kyvyt; b i - tehtävän i vaikeustaso. $P_{i}(true|\varphi )$

Kaksiparametrinen logistinen malli

Kaksiparametrisessa HKZ:ssä kaksi parametria otetaan huomioon kerralla: erotteluindikaattorit (a) ja vaikeudet (b). Erotteluindeksi on indikaattori arvojen "hajaantumisesta" OX-akselia pitkin.

$P_{i}(true|\varphi )={\frac {e^{1.7a_{i}(\varphi -b_{i})}}{1+e^{1.7a_{i}(\ varphi -b_{i})}}}$ .

Kolmiparametrinen logistinen malli

Tässä huomioidaan myös arvaamisen todennäköisyys (jos on vaihtoehtoja tehtävään vastaamiseen).

$P_{i}(true|\varphi )=c_{i}+(1-c_{i}){\frac {e^{1.7a_{i}(\varphi -b_{i)))) ) {1+e^{1.7a_{i}(\varphi -b_{i})}}}$ ,

missä c i on todennäköisyys, jolla henkilö, jolla on erittäin alhainen kyky, vastaa tehtävään oikein.

HKZ:n soveltaminen

Kaikki kolme matemaattista mallia (HKZ) kuvaavat suhdetta henkilön kykyjen ja hänen onnistumistodennäköisyytensä välillä tiettyjen testitehtävien ratkaisemisessa. Nuo. Kun on tietoa yksilön kykytasosta ja tehtävän parametreista, voimme määrittää todennäköisyyden, että tietty henkilö ratkaisee tehtävän oikein. Tätä lähestymistapaa käytetään tehtävän monimutkaisuusteoriassa, jossa toteutetaan käänteistä logiikkaa: saatuaan henkilön vastaukset testitehtäviin, haluamme määrittää kunkin tehtävän parametrien todennäköiset arvot ja kunkin yksilön kykytason.

Kirjallisuus

Colin Cooper "Individual differents", M. 2000, toim. "Aspent-puristin"

Psykologia
Osat	Acmeology sukupuolipsykologia differentiaalipsykologia Yleinen psykologia Psykologian filosofia Käytännön psykologia Psykogenetiikka Psykodiagnostiikka Psykolingvistiikka Havaintopsykologia Persoonallisuuden psykologia Kehityspsykologia Psykofysiologia Sosiaalipsykologia Erikoispsykologia Vertaileva psykologia Teoreettinen psykologia Evoluutiopsykologia kokeellinen psykologia
Sovellettu	Lasten psykologia Tekninen psykologia Kliininen psykologia Neuropsykologia patopsykologia Pedagoginen psykologia Psykologinen apu Liikenteen psykologia Terveyspsykologia Vanhemmuuden psykologia Urheilupsykologia Luovuuden psykologia Työpsykologia Johtamisen psykologia Psykosomatiikka Psykoterapia perhepsykologia Talouspsykologia oikeuspsykologia
Ohjeet	Analyyttinen psykologia assosiaatiota Behaviorismi Gestalt-terapia Gestalt-psykologia Humanistinen psykologia Yksilöllinen psykologia kognitiivinen psykologia Kulttuurihistoriallinen psykologia positiivinen psykologia Psykoanalyysi Ihmisten välinen psykoanalyysi Lacanin psykoanalyysi Neuropsykoanalyysi Itsepsykologia Freudilaisuus egopsykologiaa Rational-emotionaalinen-käyttäytymisterapia Systeeminen perheterapia Strukturalismi Kehosuuntautunut psykoterapia toimintateoria Tapahtuma-analyysi Transpersonaalinen psykologia Funktionalismi eksistentiaalinen psykologia eksistentiaalinen psykoterapia