Julia setti

Holomorfisessa dynamiikassa rationaalisen kartan Julia  -joukko on joukko pisteitä, joiden naapuridynamiikka on tietyssä mielessä epävakaa alkuaseman pienten häiriöiden suhteen. Jos f  on polynomi, otetaan huomioon myös täytetty Juliajoukko eli  joukko pisteitä, jotka eivät pyri äärettömyyteen. Tavallinen Julia-joukko on silloin sen rajana .

Fatou-setti  täydentää Julia-settiä. Toisin sanoen f :n iteraation dynamiikka ei ole säännöllistä, mutta ei kaoottista.

Täydentää Picardin suurta lausetta "analyyttisen funktion käyttäytymisestä olennaisesti singulaarisen pisteen läheisyydessä".

Nämä joukot on nimetty ranskalaisten matemaatikoiden Gaston Julian ja Pierre Fatoun mukaan, jotka aloittivat holomorfisen dynamiikan tutkimuksen 1900-luvun alussa.

Määritelmät

Olkoon  rationaalinen kartoitus. Fatou-joukko koostuu pisteistä z siten, että rajoituksessa riittävän pienelle z :n ympäristölle iteraatioiden sarja

muodostaa normaalin perheen Montelin merkityksessä . Julia-setti täydentää Fatou-settiä.

Tämä määritelmä mahdollistaa seuraavan vastaavan uudelleenmuotoilun: Fatou-joukko on joukko pisteitä, joiden kiertoradat ovat Ljapunov-stabiileja . (Reformuloinnin ekvivalenssi ei ole ilmeinen, mutta se seuraa Montelin lauseesta .)

Ominaisuudet

Aiheeseen liittyvät käsitteet

Neliöllinen kartoitus koordinaatteja muuttamalla pelkistetään aina muotoon . Osoittautuu, että Julia-joukko on kytketty silloin ja vain, jos kriittinen piste z=0 (tai vastaavasti sen kuva z=c ) ei mene äärettömään. Jos iteraatiot 0 pyrkivät äärettömyyteen, Julia-joukko (joka on tässä tapauksessa sama kuin täytetty Julia-joukko) osoittautuu homeomorfiseksi Cantor-joukolle ja sen mitta on nolla. Tässä tapauksessa sitä kutsutaan Fatou-pölyksi (hämmentävästä nimestä huolimatta se on juuri Julia-sarja - kaoottisen dynamiikan joukko!).

Parametrijoukkoa c , jolle neliödynamiikan Julia-joukko on kytketty, kutsutaan Mandelbrot-joukoksi . Sillä on myös fraktaalirakenne (ja se on luultavasti yksi kuuluisimmista fraktaaleista).

Numeerinen rakenne

Boundary Scan Method (BSM)

Jos funktiolla f on useita attraktoreita (kiinteitä tai jaksollisia attraktoreita), Julia-joukko on minkä tahansa niistä vetoaltaan raja. Tämä ominaisuus on perusta Julia-joukon kuvantamisalgoritmille, jota kutsutaan rajapyyhkäisymenetelmäksi (BSM). Se koostuu seuraavista. Tarkastellaan suorakaiteen muotoisten pikselien ruudukkoa. Sen määrittämiseksi, pitäisikö pikseli maalata kuuluvaksi Julia-joukkoon, lasketaan sen kunkin "kulman" kuva suuren iteraatiomäärän f vaikutuksesta. Jos kuvat ovat kaukana toisistaan, kulmat kuuluvat erilaisten houkuttajien altaisiin. Tästä seuraa, että altaiden välinen raja kulkee tämän pikselin läpi ja se maalataan päälle. Kaikkien pikselien läpi käymällä saamme kuvan, joka vastaa Julia-joukkoa.

Tätä menetelmää voidaan käyttää myös silloin, kun ei ole kahta attraktoria, mutta on olemassa Siegel-levyjä , Ehrman-renkaita tai parabolisia altaita. (Jos kaksi läheistä pistettä pysyvät lähellä, niin niiden kiertoradat ovat Ljapunov-stabiileja ja pieni naapurusto näistä pisteistä kuuluu Fatoun alueelle; muuten niiden lähellä on Julia-pisteitä.) Samalla tämä menetelmä ei toimii, kun kartoituksella on vain yksi attraktori ja melkein koko Riemannin sfääri on sen vetoalue. (Esimerkiksi .) [1]

Inverse Iteration Calculation Method (IIM)

Julia-joukko on kaikkien täyskäänteisten kuvien liiton sulkeminen mistä tahansa vastenmielisestä kiinteästä pisteestä. Jos siis on olemassa tehokas algoritmi käänteisen mappauksen laskemiseen ja ainakin yksi repulsiivinen kiinteä piste tunnetaan, sen käänteiskuvat voidaan laskea peräkkäin Julia-joukon muodostamiseksi. Jokaisessa vaiheessa jokaisessa pisteessä on yhtä monta esikuvaa kuin f:n potenssi, joten esikuvien kokonaismäärä kasvaa eksponentiaalisesti ja niiden koordinaattien tallentaminen vaatii paljon muistia. [1] Käytännössä käytetään myös seuraavaa muunnelmaa: jokaisessa vaiheessa valitaan yksi satunnainen esikuva. Samalla on kuitenkin otettava huomioon, että tällainen algoritmi ohittaa Julia-joukon epätasaisesti: joihinkin alueisiin pääsee vain hyvin pitkässä (käytännössä saavuttamattomassa) ajassa, eivätkä ne näy tuloksena olevassa kaaviossa. .

Mielenkiintoisia faktoja

Matemaatikot ovat osoittaneet, että mielivaltainen suljettu luku tasossa voidaan approksimoida mielivaltaisesti lähelle Julia-joukolla sopivalle polynomille. Muun muassa oman tekniikansa esittelynä tutkijat onnistuivat rakentamaan melko hyvän likiarvon kissan siluetista. Tiedemiesten mukaan heidän esimerkkinsä osoittaa selvästi, että polynomisten (eli polynomien antamien) dynaamisten järjestelmien dynamiikka voidaan järjestää mitä monipuolisimmalla tavalla. He sanovat, että heidän esimerkkinsä on hyödyllinen tällaisten järjestelmien teoriassa [2] .

Galleria

Linkit

Muistiinpanot

  1. 1 2 D. Saupe. Juliajoukkojen ja niiden fraktaaliulottuvuuden tehokas laskenta  // Physica. - Amsterdam, 1987. - Numero. 28D . - S. 358-370 . Arkistoitu alkuperäisestä 11. kesäkuuta 2007.
  2. Matemaatikot arvioivat kissaa Julia-sarjoilla . Haettu 29. syyskuuta 2012. Arkistoitu alkuperäisestä 21. tammikuuta 2021.