Nakagami jakelu

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 2. kesäkuuta 2019 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 2 muokkausta .

Nakagami jakelu
Todennäköisyystiheys
jakelutoiminto
Vaihtoehdot	$\mu >=0,5$ todellinen ) (todellinen) $\omega >0$
Kuljettaja	$x>0$
Todennäköisyystiheys	${\frac {2\mu ^{\mu }}{\Gamma (\mu )\omega ^{\mu }}}x^{{2\mu -1}}\exp \left(-{\frac { \mu }{\omega }}x^{2}\oikea)$
jakelutoiminto	${\frac {\gamma \left(\mu ,{\frac {\mu }{\omega }}x^{2}\right)}{\Gamma (\mu )))$
Odotettu arvo	${\frac {\Gamma (\mu +{\frac {1}{2)))}{\Gamma (\mu )))\left({\frac {\omega }{\mu }}\oikea)^ {{1/2}}$
Mediaani	ei likimääräistä tarkkaa muotoa
Muoti	${\frac {{\sqrt {2}}}{2}}\left({\frac {(2\mu -1)\omega }{\mu }}\right)^{{1/2}}$
Dispersio	$\omega \left(1-{\frac {1}{\mu }}\left({\frac {\Gamma (\mu +{\frac {1}{2)))}{\Gamma (\mu ) }}\oikea)^{2}\oikea)$

Nakagami-jakauma tai Nakagamin m-jakauma on kaksiparametrinen yksiulotteinen todennäköisyysjakauma, joka liittyy gamma - todennäköisyysjakaumaan.

Sitä ehdotti M. Nakagami vuonna 1960 tietoliikennelinjojen satunnaisten prosessien tutkimukseen.

Määritelmä

Jakauma riippuu kahdesta parametrista ja on määritelty kaikille . Jakauman todennäköisyystiheysfunktio [ 1] : $\omega >0$ $\mu \geq 1/2$ $x\geq 0$

f(x;\,\mu ,\omega )={\frac {2\mu ^{\mu )){\Gamma (\mu )\omega ^{\mu ))}x^{2\ mu -1}\exp \left(-{\frac {\mu }{\omega }}x^{2}\oikea),

missä on gammafunktio .

\Gamma (\mu )

Parametriarvio

Parametrit ja arvioidaan seuraavasti [2] : $\omega$ $\mu$

\mu ={\frac {\operaattorin nimi {E}^{2}\left[X^{2}\right]}{\operaattorin nimi {Var}\left[X^{2}\right]}},

\omega =\operaattorin nimi {E}\left[X^{2}\oikea].

Historia ja sovellus

Nakagami-jakelu on suhteellisen uusi. Sitä ehdotettiin vuonna 1960 [3] . Käytetään simuloimaan signaalin häipymistä langattomissa viestintäkanavissa , kun signaali etenee useita eri reittejä [4] .

Suhde muihin jakeluihin

Nakagami-jakauma pelkistyy muuttujan muutoksella gamma-jakaumaan .

Linkit

↑ Laurenson, Dave Nakagami Distribution (linkki ei saatavilla) . Indoor Radio Channel Propagation Modeling by Ray Tracing Techniques (1994). Haettu 4. elokuuta 2007. Arkistoitu alkuperäisestä 30. syyskuuta 2012. (määrätön)
↑ R. Kolar, R. Jirik, J. Jan (2004) "Estimator Comparison of the Nakagami-m and Sen Application in Echokardiografia" (downlink alkaen 13-05-2013 [3451 päivää] - historia ) , Radioengineering , 13 ( 1), 8-12
↑ M. Nakagami. "M-jakauma, nopean häipymisen voimakkuuden yleinen kaava". Julkaisussa William C. Hoffman, toimittaja, Statistical Methods in Radio Wave Propagation: Proceedings of a Symposium, joka pidettiin 18.- 20.6.1958, s. 3-36. Pergamon Press, 1960.
↑ Parsons JD Mobile Radio Propagation Channel. New York: Wiley, 1992.

Todennäköisyysjakaumat
Diskreetti	Bernoulli Binomi Geometrinen hypergeometrinen Logaritminen Negatiivinen binomi Poisson Diskreetti univormu Multinomi
Ehdottomasti jatkuvaa	Beeta Weibulla Gamma- hypereksponentiaalinen Gompertz Kolmogorov Cauchy Laplace lognormaali Normaali (Gaussin) Logistinen Nakagami Pareto Pearson puoliympyrän muotoinen jatkuva yhtenäinen Riisi Rayleigh Opiskelija Tracey - Vidoma Fisher Chi-neliö Eksponentiaalinen Varianssi-gamma Monimuuttuja normaali kopula