AlphaGo vs. Lee Sedol -ottelu

AlphaGo vs. Lee Sedol (tai Google DeepMind Challenge Match ) oli 9.–15. maaliskuuta 2016 välisenä aikana Google DeepMindin AlphaGo - tietokoneohjelman ja korealaisen 9-dannin ammattilaisen Lee Sedolin välinen go - ottelu . Pelattiin yhteensä 5 peliä. Peli pelattiin kiinalaisten sääntöjen mukaan , komin arvo oli 7,5 pistettä. Ajanhallinta on klassinen - jokaiselle pelaajalle annetaan kaksi tuntia ja 3 60 sekuntia byoyomia per peli. AlphaGo käytti 1920 CPU :ta ja 280 GPU : ta hajautetussa verkossa [1] . Pelit striimattiin suorana YouTubessa [2] . Ottelu päättyi AlphaGon voittoon 4:1 [3] [4] . Tapahtumaa on verrattu historialliseen vuoden 1997 shakkiotteluun Deep Bluen ja Garry Kasparovin välillä , joka jossain määrin sinetöi shakin kohtalon [5] [6] [7] .

Ottelun voittaja sai 1 miljoonan dollarin palkinnon; koska AlphaGo oli voittaja, Google DeepMind sanoi, että palkintorahat lahjoitetaan hyväntekeväisyyteen, mukaan lukien UNICEF ja järjestöt [8] . Lee Sedol sai 170 000 dollaria (150 000 dollaria osallistumisesta ja 20 000 dollaria lisäksi yhden pelin voittamisesta) [9] .

Ottelun voittamisen jälkeen Korea Paduk Association myönsi AlphaGolle korkeimman go-arvon, "kunniayhdeksännen danin ", ohjelman "vilpittömästä ponnistelusta" pelin hallitsemiseksi [10] .

Ennen ottelua

Goa pelaavien tietokoneohjelmien kehitys

Go on monimutkainen lautapeli, joka vaatii logiikan lisäksi intuition käyttöä, luovaa ja strategista ajattelua [11] [12] . Pitkään oli erittäin vaikeaa opettaa tietokoneohjelmia pelaamaan Goa vahvan amatöörin tasolla [13] . Shakkiin verrattuna gossa tekoälylle annetaan enemmän tehtäviä, joiden ratkaiseminen edellyttää ihmisen ajatteluprosessin jäljittelyä [14] . Vuonna 1965 matemaatikko Irving John Goode kirjoitti:

Mene tietokoneelle? - Jotta tietokone voidaan ohjelmoida pelaamaan mielekästä Go-peliä, ei vain sääntöjen mukaan, on tarpeen virallistaa hyvän strategian periaatteet tai luoda oppimisohjelma. Go-pelin periaatteet ovat parempia ja salaperäisempiä kuin shakin ja riippuvat enemmän arvoarvioista. Siksi uskon, että Go:ta älykkäästi pelaavan tietokoneohjelman luominen on vielä paljon vaikeampaa kuin shakkiohjelma [15] .

Vuoteen 2015 asti [16] parhaat Go-ohjelmat saattoivat saavuttaa vain amatööridan tason [ 17] . Tietokone menestyi paremmin 9x9-laudalla, jossa jotkin ohjelmat pystyivät päihittämään ammattipelaajia. Ennen AlphaGon tuloa jotkut kehittäjät väittivät, että tietokoneet eivät koskaan pystyisi voittamaan parhaita ihmispelaajia [18] . Elon Musk , yksi Deepmindin varhaisista sijoittajista, sanoi vuonna 2016, että asiantuntijoiden mukaan tekoäly on 10 vuoden päässä päihittääkseen parhaat ammattilaispelaajat [19] .

AlphaGon ottelua Lee Sedolia vastaan ​​voidaan verrata vuoden 1997 shakkiotteluun Deep Blue -ohjelman ja Garry Kasparovin välillä , jossa IBM-ohjelman voitosta hallitsevasta mestarista tuli symbolinen lähtökohta uudelle aikakaudelle, jolloin tietokoneet ohittivat ihmiset shakissa [20 ] .

AlphaGolla on merkittäviä eroja edeltäjiensä ohjelmiin verrattuna. Se käyttää hermoverkkoja , joissa heuristiset arviot eivät perustu ihmisten koodaamien muuttujien tiettyihin arvoihin, vaan ne poimitaan suurelta osin itse ohjelman kautta kymmenien miljoonien pelattujen pelien katselukertojen ja itsensä kanssa omien pelien kautta [16] [21 ] ] [22] . Edes AlphaGo-kehitystiimi itse ei pysty määrittelemään, kuinka AlphaGo arvioi sijoituksen pelissä ja valitsee seuraavan siirtonsa [23] . Monte Carlo -menetelmästä on tullut myös yksi tärkeimmistä tavoista lisätä ohjelman tehokkuutta liikkeiden valinnassa. Ohjelmaa luotaessa käytettiin hahmontunnistuksen ja koneoppimisen teorian tietoja [16] .

Ottelu Fan Huia vastaan

Vuoden 2016 alussa julkaistiin materiaaleja, joiden mukaan AlphaGo voitti lokakuussa 2015 kolminkertaisen Euroopan Go-mestarin Fan Huin (2. ammattidan) pistein 5-0; näin ollen tekoäly voitti ensimmäistä kertaa ammattipelaajan 19x19-laudalla ilman tasoitusta [24] [25] . Jotkut asiantuntijat huomauttivat vahvasta erosta pelitasossa Fan Huin ja Li Sedolin välillä, joka on korkeimman luokan 9. ammattidanin ja monien voitettujen titteiden omistaja [26] . Aiemmin tietokoneohjelmat Zen ja Crazy Stone pystyivät kukistamaan ammattilaispelaajia neljän tai viiden kiven etumatkalla [27] [28] . Kanadalainen peliteorian ja tekoälyn tutkija Jonathan Schaeffer vertasi AlphaGon voiton jälkeen Fan Huista ohjelmaa "ihmelapsiin", jolla ei ole kokemusta, ja totesi, että todelliset saavutukset alkavat, kun ohjelma pelaa todellisen huippupelaajan kanssa; Li Sedol ennusti ottelun voittoa [25] Lee Hajin , ammattipelaaja ja International Go Federationin pääsihteeri , sanoi, että AlphaGolla ja Lee Sedolilla on yhtäläiset mahdollisuudet voittaa tuleva ottelu [25] .

Tappionsa jälkeen Fan Hui totesi, että tämän ottelun ansiosta hän alkoi pelata paremmin ja alkoi nähdä pelissä asioita, joita hän ei ollut aiemmin huomannut; maaliskuuhun 2016 mennessä Fan Huin maailmanlaajuinen sijoitus oli noussut noin 300 asemalla [29]

Valmistelu

Go-asiantuntijat löysivät useita AlphaGon tekemiä virheitä peleissä Fan Huia vastaan, erityisesti arvioidessaan asemaa koko laudalla yksittäisten taktisten hetkien sijaan; Lee Sedolia vastaan ​​pelatun ottelun alkaessa ei kuitenkaan tiedetty, kuinka paljon ohjelma oli parantunut sen jälkeen [26] [30] . AlphaGoa ei ollut erityisesti viritetty Lee Sedolin pelityyliin, mikä olisi muutenkin ollut vaikeaa, koska AlphaGon "harjoittelu" sisälsi kymmenien miljoonien pelien katsomisen; muutama sata tai tuhat Lee Sedolin ottelua ei riittänyt muuttamaan ohjelman pelityyliä. Sen sijaan AlphaGo katsoi vahvojen amatööripelaajien pelejä Internet-palvelimilla ja pelasi sitten itseään vastaan; AlphaGo-koulutustietokannassa ei ollut Lee Sedol -pelejä [31] [32] .

Lee Sedol ennusti ottelua edeltävässä haastattelussa, että hän voittaisi helposti 4-1 tai jopa 5-0, sitten Google jalostaisi AlphaGoa 2-3 vuoden ajan, minkä jälkeen he haluaisivat kostaa hänelle. Tässä tapauksessa on todella mielenkiintoista pelata AlphaGon päivitetyllä versiolla, Lee [33] [34] uskoi .

Pelaajat

Lee Sedol

Lee Sedol, 9 dan go -ammattilainen [35] , pidetään yhtenä go-historian vahvimmista pelaajista [36] . Hänen uransa alkoi vuonna 1996, kun hänet ylennettiin 1. Daniksi 12-vuotiaana, ja sen jälkeen hän on voittanut lukuisia Go-tittelin [37] . Lee Sedolin tyyliä leimaa epätavalliset luovat liikkeet [38] . Ennustaen ehdotonta voittoaan [38] , Lee Sedol tuli muutama viikko ennen ottelua yhden korealaisen go-tittelin - Myeonginin [39] omistajaksi .

Alphago

AlphaGo on Google DeepMindin luoma tietokoneohjelma . AlphaGo-algoritmi käyttää uusimpien edistysten yhdistelmää löytääkseen optimaalisen strategian pelipuusta uusimpien koneoppimistekniikoiden kanssa yhdistettynä intensiiviseen ihmisten pelien oppimiseen ja harjoitteluun pelatessaan itsensä kanssa [16] . Aluksi AlphaGo koulutettiin jäljittelemään ihmisten leikkejä tutkimalla monia sekä ammattilaisten että vahvojen amatöörien pelaamia pelejä, mukaan lukien KGS - palvelintietokanta , joka sisältää noin 30 miljoonaa siirtoa 160 tuhannesta 6–9 danin pelaajien pelistä [16] [40 ] ] . Saavutettuaan tietyn tason strategiassa ja taktiikoissa ohjelma siirtyi pelaamaan itseään vastaan ​​ja vahvistamaan oppimista [41] . Järjestelmä ei käytä siirtotietokantaa. Kuten yksi ohjelman tekijöistä selitti, [23] ,

Vaikka olemme ohjelmoineet tämän koneen, emme tiedä, mitä liikettä se tekee. Hänen liikkeensä ovat ilmentymisilmiö , joka on seurausta harjoittelusta. Luomme vain tietosarjoja ja oppimisalgoritmeja. Mutta liikkeet, joihin hän turvautuu, eivät ole meidän käsissämme, ja paljon parempia kuin me pelaajat voisimme valita.

Ottelussa Li Sedolia vastaan ​​käytetty versio ohjelmasta käytti samaa laskentatehoa kuin peleissä Fan Hui - 1920 CPU ja 280 GPU [1] . Toukokuussa 2016 Google ilmoitti, että AlphaGo käytti koulutuksessa TPU :ta, Googlen erityisesti koneoppimiseen kehittämää prosessoria [42] [43] .

Otteluehdot

Ottelun viisi peliä pelattiin 9., 10., 12., 13. ja 15. maaliskuuta 2016 Soulissa [44] .

Pelit pelattiin kiinalaisten sääntöjen mukaan, komi oli 7,5 pistettä; ajanhallinta - 2 tuntia normaaliaikaa jokaiselle pelaajalle 3 byoyomi- jaksoa 60 sekuntia [9] . Pelit pidettiin suljetussa hallissa kolmen virallisen tarkkailijan läsnä ollessa, joiden joukossa oli Fan Hui. Pelien aikana ei kirjattu tapauksia, jotka olisivat johtaneet tarkkailijoiden väliintuloon.

Ottelut lähetettiin suorana YouTubessa sekä pelin live-kommentti englanniksi Michael Redmondilta [45] (ainoa ei-aasialainen pelaaja, jolla on 9 ammattidania [46] ) ja koreaksi Yoo Changhyukilta , Song Taegonilta ja muilta. Korealaiset ammattilaiset [47] [48] [49] . Aya Huan (amatööri 6-dan pelaaja ja DeepMind-kehitystiimin jäsen) asetti goban- kiviä AlphaGolle [6] . Ohjelman työ tehtiin Google Cloud Platformilla , palvelin sijaitsi Yhdysvalloissa [50] .

Kehittäjät päättivät käyttää "kiinteää" versiota ohjelmasta ennen jokaista peliä, joten se ei käyttänyt tässä ottelussa pelattuja pelejä itseopiskeluun eikä sopeutunut Lee Sedolin pelityyliin määrittäen joka kerta strategiaansa uudelleen [51] .

Ottelun voittaja sai palkinnoksi miljoona dollaria. Google DeepMindin edustajat sanoivat, että jos AlphaGo voittaa, he suunnittelevat lahjoittavansa nämä rahat hyväntekeväisyyssäätiöille (mukaan lukien UNICEF ) ja Go:n kehittämiseen osallistuville organisaatioille [8] . Lee Sedol sai $150.000 osallistumisesta otteluun ja $20.000 voitoista yksittäisissä eräissä [8] [9] .

Ottelun edistyminen

Yhteenveto

AlphaGo - Lee Sedol
Peli # Musta Valkoinen Tulos päivämäärä liikkeet Käytetty aika [n. yksi]
yksi Lee Sedol Alpha Go 0-1 (antunut) 9. maaliskuuta 2016 186 Lee Sedol: 1 tunti 32 min. - AlphaGo: 1h. 55 min
2 Alpha Go Lee Sedol 1-0 (antunut) 10. maaliskuuta 2016 211 Lee Sedol: 2 tuntia - AlphaGo: 2h.
3 Lee Sedol Alpha Go 0-1 (antunut) 12 maaliskuuta 2016 176 Lee Sedol: 2 tuntia - AlphaGo: 1h. 51 min.
neljä Alpha Go Lee Sedol 0-1 (antunut) 13 maaliskuuta 2016 180 Lee Sedol: 2 tuntia - AlphaGo: 1h. 59 min.
5 [n. 2] [52] [53] Lee Sedol Alpha Go 0-1 (antunut) 15. maaliskuuta 2016 280 Lee Sedol: 2 tuntia - AlphaGo: 2h.
Kokonaispisteet: AlphaGo - Lee Sedol: 4-1

Yleisiä kommentteja

Kommentoidessaan ottelun ensimmäistä peliä sekä Cho Hansung (9. ammattidan) että Michael Redmond totesivat, että AlphaGo oli parantunut merkittävästi verrattuna lokakuun otteluun Fan Huia vastaan ​​[54] . Jo fuseki- vaiheessa kävi selväksi, että ohjelma soi parhaiden ihmispelaajien tasolla; Nie Weiping (Pro 9. dan, Kiina) ehdotti, että AlphaGo soittaa 6. tai 7. danin voimaa fusekissa ja 13.-15. danissa tubanissa [55] . Lee Sedol itse sanoi toisen pelin hävittyään: "Eilen yllätyin, mutta tänään minulla ei ole sanoja" [56] . Lee Sedolin kolmannen tappion jälkeen AlphaGo voitti ottelun etuajassa ja kommentaattorit olivat yhtä mieltä siitä, että yhdestä ihmisvoitosta oli vielä toivoa [57] . Ke Jie , joka tuolloin johti pelaajien rankingissa ja haastoi myös AlphaGon, ilmoitti alkaneensa epäillä voittoaan ohjelman yli [58] . Ohjelman peleissä havaittiin virheitä; Demis Hassabis totesi, että ne analysoidaan huolellisesti ja että AlphaGo ilmeisesti "ei tunne joitakin klassisista tesujista ja tekee taktisia virheitä", mikä kävi selväksi pelin sille hävittyä, kun ohjelma Lee Sedolin avaimen voittoliikkeen jälkeen alkoi tehdä epäloogisia liikkeitä antautumisen sijaan [59] . Ottelun jälkeen Lee Sedol totesi, että hän oli voitettu henkisesti, mutta ei ollenkaan teknisesti [60] . Ohjelma osoitti kykyä luoviin ratkaisuihin, mikä yllätti monet pelaajat (esim. siirto numero 37 toisessa pelissä); Jotkut liikkeet olivat ristiriidassa Go-teorian kanssa, mutta ne osoittivat tehokkuutensa ottelussa, jotkut ammattilaiset alkoivat käyttää näitä havaintoja peleissään [23] . Cho Hye-young (9. ammattidan) ilmoitti, että hän haluaisi oppia pelin AlphaGolta, koska hän "tietää kaiken" [61] . Lee Sedol itse päätti muuttaa joitakin pelinsä puolia ottelun jälkeen [60] . Ottelun aikana kommentaattorit olivat yhtä mieltä siitä, että AlphaGo teki virheitä ja olivat varmoja, että se loppuisi lopulta alueelta voittaakseen [23] , mutta lopulta heikosta tuntuneet liikkeet johtivat voittoon [57] .

Juhlien tärkeimmät hetket

Pelien aikana tarkkailijat havaitsivat neljä poikkeuksellista liikettä, jotka vaikuttivat pelien lopputulokseen; Lee Sedol kommentoi niitä artikkelisarjassa Dong-a Ilbossa [62] :

Peli 1 :
Siirto, joka osui Lee Sedoliin.
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Hyökkäys, siirrä 102 [63] .
Toinen peli :
Ohjelman odottamaton luova liike [64] .
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Move 37, klassisen peliteorian hylkäämä "olkapääpotku".
Kolmas peli  :
Vaikuttava vastahyökkäys [57] .
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Move 32 avaa hyökkäyksen pelissä.
 Peli 4 : Lee Sedol
's Divine Move.
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Tesujin pelattua ( 78. siirto) AlphaGon
tulos muuttui dramaattisesti [65] .

Ensimmäinen erä

Ensimmäisessä pelissä, joka pelattiin 9. maaliskuuta, AlphaGo (White) voitti. Lee Sedol piti pelin hallinnassa suurimman osan ajasta, ohjelma käytti hyväkseen viimeisten 20 minuutin aikana pakottamalla Leen suostumaan [63] . Pelin jälkeen Lee totesi tehneensä kriittisen virheen pelin alussa ja että ohjelman strategia pelin alkuvaiheessa oli "hieno" ja tekoäly teki yhden epätavallisen liikkeen, jonka ihminen tekisi. älä koskaan pelaa [63] . Go Game Guru -verkkosivuston arvioija David Omerod huomautti, että Lee Sedolin seitsemäs liike oli "outo siirto, joka tehtiin AlphaGon tehon testaamiseksi fusekissa ", ja että ohjelman paluuliike oli "tarkka ja tehokas"; hänen arvionsa mukaan pelin ensimmäinen osa jätettiin AlphaGolle, ja Lee alkoi saada etua takaisin siirrolla 81 ja teki sitten "epäilyttäviä" liikkeitä 119 ja 123, joita seurasi 129, mikä johti tappioon [54] . Peliä kommentoinut Cho Hansung totesi AlphaGon vahvan edistymisen verrattuna otteluun Fan Huia vastaan ​​lokakuussa 2015 [54] . Michael Redmond totesi, että ohjelman tyyli muuttui aggressiivisemmaksi verrattuna peleihin Fan Huia vastaan ​​[66] .

Kim Sungryongin (9. ammattidan) mielestä Lee Sedol järkyttyi siirrosta 102 [67] , jonka jälkeen hän ajatteli paluusiirtoa yli 10 minuuttia [67] . Lee Sedol myönsi tappionsa liikkeellä 186 noin kolmen ja puolen tunnin pelin jälkeen, vaikka hänellä oli vielä 28 minuuttia ja 28 sekuntia jäljellä kellossa [67] .

19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkeitä 1-99
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkuu 100-186

Toinen erä

Toisessa pelissä, joka pelattiin 10. maaliskuuta, AlphaGo voitti mustalla. Pelin jälkeen Lee Sedol totesi, että "AlphaGo näytti melkein täydellisen pelin" [68] ja että "pelin alusta lähtien hän ei tuntenut hetkeäkään, missä hän olisi johtoasemassa" [69] . Yksi ohjelman tekijöistä, Demis Hassabis, totesi, että järjestelmä oli varma voitosta pelin puolivälistä lähtien, kun edes peliä kommentoivat ammattilaiset eivät pystyneet määrittämään, kuka oli edellä [69] .

Michael Redmond totesi, että ohjelman kurssi oli "luova" ja "ainutlaatuinen" [23] . Lee Sedollta kesti epätavallisen pitkän ajan vastata siihen [23] . Ahn Yong-gil (8. ammatillinen dan) kuvaili siirtoa nro 37 "harvinaiseksi ja kiehtovaksi olkapääiskuksi", mutta huomautti, että Leen paluusiirto oli "hieno". Hän totesi, että pelin hallinta oli siirtynyt pelaajalta toiselle useita kertoja, ja pani erityisesti merkille ohjelman 151, 157 ja 159 liikkeet kutsuen niitä "loistaviksi" [64] .

AlphaGo poikkesi tavanomaisesta viisaudesta tässä pelissä ja osoitti laajempaa lähestymistapaa, jota Gon ammattilaiset kuvailivat ensisilmäyksellä näennäisiksi virheiksi, itse asiassa kauaskantoisen strategian toteuttamiseksi [70] . Ohjelman luojat selittivät, että AlphaGo ei yritä maksimoida pisteiden tai voittojen määrää, vaan voiton todennäköisyyttä [23] [61] : Jos AlphaGon on valittava voittaako 20 pistettä 80 % todennäköisyydellä vai voittaako se 1 piste 99 %:n todennäköisyydellä, se valitsee jälkimmäisen, vaikka se merkitsisi pisteiden menettämistä [23] . Esimerkiksi näyttää siltä, ​​että siirto 167, joka antaa Lee Sedolille taistelumahdollisuuden, oli kommentoijien mielestä ilmeinen virhe; Ahn Yong-gil totesi, että "kun AlphaGo tekee heikolta näyttävän liikkeen, voimme pitää sitä virheenä, mutta ehkä olisi tarkempaa pitää tällaista liikettä voiton julistuksena?" [57] .

19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkeitä 1-99
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkuu 100-199
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
liikkuu 200-211

Kolmas osapuoli

Kolmannessa pelissä, joka pidettiin maaliskuun 12. päivänä, AlphaGo voitti ja voitti koko ottelun etuajassa [71] .

Toisen pelin jälkeen ammattilaispelaajat ilmaisivat edelleen epäilyksensä siitä, onko AlphaGo niin vahva pelaaja kuin ihminen voi olla. Kolmannen pelin jälkeen analyytikkojen mukaan nämä epäilykset hälvenivät, ohjelman painitaito havaittiin - Lee Sedolin näennäisesti ankaralla hyökkäyksellä hän ei saanut etuja tästä hyökkäyksestä [57] .

Ahn Yong-gil ja David Omerod totesivat, että AlphaGo on "voimakkaampi kuin yksikään tuntemamme ihmispelaaja" [57] . Kävi ilmi, että AlphaGo pystyy hallitsemaan tilannetta suorittaessaan ko-taistelua , jota pidettiin aiemmin useimpien Go:ta pelaavien ohjelmien merkittävänä heikkoutena, kahdessa edellisessä pelissä ei ollut tärkeää ko-taistelua laudalla [72] . He panivat merkille myös ohjelman 148. siirron - vaikean ko-taistelun keskellä AlphaGo, jolla oli "luottamusta" taistelun voittamiseen, teki suuren liikkeen muualla laudalla [57] .

Li, joka soittaa mustaa, valitsi High Chinese Fusekin ja loi vaikutuspiirin, jonka AlphaGo hyökkäsi liikkeellä 12, minkä jälkeen ohjelma pystyi puolustamaan heikkoa hyökkääjäryhmäänsä [57] . An Yong-gilin mukaan Leen 31 siirtoa saattoivat olla syynä hänen tappioonsa [57] , Andy Jackson ( American Go Association ) päätti, että pelin lopputulos oli jo päätetty siirrolla 35 [61] . Liikkeellä 48 AlphaGo oli ottanut pelin hallintaansa ja pakottanut Lee Sedolin puolustamaan. Leen vastahyökkäys siirroilla 77-79 ei tuonut menestystä, siirrolla 90 ohjelma yksinkertaisti asemaa laudalla, minkä jälkeen se sai suuren määrän aluetta alapuolelle [57] . Lee yritti jälleen käynnistää hyökkäyksen, mutta ohjelman liikkeet olivat erehtymättömiä. Liikkeellä 131 hän yritti järjestää ko-taistelun ja provosoi ohjelman tekemään virheen. Liikkeessä 176 Lee Sedol erosi [57] .

19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkeitä 1-99
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Vedot 100-176 (122 in 113,
154 in , 163 in 145, 164 in 151,
166 ja 171 in 160, 169 in 145, 175 in )

Neljäs erä

Neljäs peli, joka pidettiin 13. maaliskuuta, päättyi Lee Sedolin voittoon. Demis Hassabiksen mukaan ohjelma teki virheen liikkeellä 79, kun sen omien arvioiden mukaan sen voiton todennäköisyys oli 70 %; 87. siirrossa tämä arvo putosi jyrkästi [73] [74] . David Omerod kuvasi ohjelman siirtymistä 87:stä 101:een tyypillisiksi virheiksi Monte Carlo -menetelmään perustuvalle ohjelmalle [65]  - hakukone yrittää katkaista joitain sekvenssejä, jotka eivät liity tiettyyn tilanteeseen; joissakin tapauksissa tämä voi johtaa siihen, että ohjelma katkaisee oikeat liikkeet eikä voi enää ottaa niitä huomioon tulevaisuudessa [65] .

Tässä pelissä Lee Sedol valitsi amasi -strategian (aluelähtöinen tyyli, jonka avulla vihollinen voi miehittää keskeisiä vaikutuspisteitä, mutta samalla pelaaja itse saa taatun alueen, jonka jälkeen hän voi yrittää hajottaa vihollisen vaikutusvallan) , päätti hankkia aluetta sivuilla, ei keskustassa, toisin kuin AlphaGon strategia voittaa monilla pienillä yritysostoilla [65] [75] . Valitessaan tällaisen strategian Lee Sedol toivoi ajavansa vastustajan all-in-tilanteeseen, mikä voisi olla todennäköinen heikko kohta ohjelmassa, jonka vahvuus on vaihdon arviointi; sellaisessa tilanteessa AlphaGon kyvyllä tunnistaa pienimmät edut ei olisi suurta vaikutusta voiton todennäköisyyteen [65] .

Ensimmäiset 11 siirtoa olivat identtisiä toisen pelin alun kanssa, jossa Lee myös pelasi valkoista. Fuseki-vaiheessa Lee keskittyi saamaan aluetta laudan kulmissa ja sivuilla, jolloin AlphaGo pystyi rakentamaan vaikutusvaltaa yläpuolelle ja keskelle. Sen jälkeen Lee hyökkäsi AlphaGon vaikutusalueelle (siirrot 40-48) noudattaen amasin periaatteita . AlphaGo uhrasi neljä kiveä ja tarttui aloitteeseen (siirrot 47-69). Vastauksena Lee Sedolin siirtoihin 72:sta 76:een, ohjelma ei tehnyt virheitä ja kommentaattorit alkoivat julistaa, että peli osoittautuu jälleen Leen tappioksi, mutta siirto 78 (joka oli tässä tilanteessa tesuji ) ja yhdistelmä sitä seurannut siirto 82 käänsi pelin tuloksen täysin [65] . Siirto, joka mahdollisti vastustajan jakamisen keskelle, vaikeutti peliä [76] . AlphaGon liikkeet 83 ja 85 olivat hyväksyttäviä, mutta sitten siirroista 87 - 101 ohjelma teki useita heikkoja, suoraan sanottuna huonoja liikkeitä. Liikkeellä 92 Lee Sedol otti pelin johdon, ja Ahn Yong-gil kuvaili siirtoa 105 viimeiseksi siirroksi, joka johti ohjelman tappioon; AlphaGo ei pystynyt saamaan takaisin menetettyjä pisteitä ja erosi siirron 180 jälkeen [65] . AlphaGo arvioi, että hänen todennäköisyytensä voittaa oli alle 20 % [76] .

Gu Li (9. ammatillinen dan, Kiina) kutsui Li Sedolin 78. siirtoa "jumalaksi liikkeeksi" ( Go-pelin terminologiassa  - erityinen, ainoa todellinen ja loistava siirto, joka tapahtuu "kerran elämässä", useimmiten pelin kriittisellä hetkellä) ja totesi, että en todellakaan nähnyt tätä liikettä [65] . Ahn Yong-gil sanoi, että peli oli "Lee Sedolin mestariteos ja siitä tulee lähes varmasti kuuluisa Go:n historiassa" [65] .

19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkeitä 1-99
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkuu 100-180 (177 tuumaa , 178 tuumaa )

Viides erä

Ottelun ehtojen mukaan se, kuka pelaa mustaa viimeisessä pelissä, ratkaistiin arvalla. Neljännen pelin jälkeen pidetyssä lehdistötilaisuudessa Lee Sedol kuitenkin totesi, että hänen mielestään AlphaGo oli vahvempi pelatessaan valkoista, joten hän haluaisi pelata mustaa viimeisessä pelissä, varsinkin kun hän oli jo voittanut valkoisen kanssa. AlphaGon edustajat suostuivat, joten tasapeliä ei tullut [52] [53] .

Viimeisessä 15. maaliskuuta pelatussa pelissä voitti AlphaGo (valkoinen) [77] . Tässä pelissä käytiin tasaista taistelua loppuun asti. Demis Hassabis totesi, että ohjelma teki heti alussa karkean virheen, mikä johti niin tasaiseen taisteluun [77] .

Mustana pelaten Lee Sedol valitsi fusekin , joka oli samanlainen kuin se, jota hän pelasi ottelun ensimmäisessä pelissä, minkä jälkeen hän siirtyi aluestrategiaan, joka johti voittoon edellisessä pelissä. Tulos näytti tasaiselta siirtoihin 48-58 asti, jolloin AlphaGo pelasi tarpeettomia pakkoliikkeitä, menetti ko-uhkat ja aji , jolloin Lee Sedol pääsi johtoon [78] . Michael Redmond ehdotti, että ohjelma ei todennäköisesti nähnyt kuuluisat tesuji  -kokeneet pelaajat useimmiten tietävät tällaisen liikkeiden yhdistelmän, mutta ohjelman olisi laskettava se alusta alkaen [77] .

90. siirtoon mennessä, vastattuaan erehtymättä Lee Sedolin hyökkäysliikkeisiin, ohjelma palautti pelin tasapainon, minkä jälkeen se teki sarjan liikkeitä, joita David Omerod kutsui "epätavallisiksi... mutta ovelasti vaikuttaviksi" ja antoi heidän vangita pelin. pieni etu [78] . Lee yritti voittaa pisteitä takaisin, mutta ohjelma vastasi erehtymättä. Ahn Yong-gil korosti siirrot 154, 186 ja 194. Yose- vaiheessa AlphaGo pelasi myös virheettömästi säilyttäen alueen johtoaseman, mikä pakotti Lee Sedolin eroamaan siirrossa 280 [78] .

19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkeitä 1-99
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Liikkuu 100-199 (118 in 107, 161 tuumaa )
19
kahdeksantoista
17
16
viisitoista
neljätoista
13
12
yksitoista
kymmenen
9
kahdeksan
7
6
5
neljä
3
2
yksi
Vedot 200-280 (240 in 200, 271 in ,
275 in , 276 in )

Ottelun kattavuus

Ottelun otteluiden suorat lähetykset ja niiden analyysit tehtiin koreaksi , kiinaksi , japaniksi sekä englanniksi ja venäjäksi . Lähetys oli koreaksi Baduk TV:ssä [79] . Gu Li ja Ke Jie kommentoivat ensimmäistä osaa kiinaksi Tencentille ja LeEcolle 60 miljoonalla katsojalla [29] . Michael Redmond ja American Go Associationin varapuheenjohtaja Chris Garlock lähettivät ottelun verkossa englanniksi ; keskimääräinen katsojamäärä oli noin 80 tuhatta ihmistä; Eniten katsojia kirjattiin ensimmäisen erän lopussa ja se oli 100 tuhatta [80] . Pelien analysointia YouTubessa johtivat Cho Hye -young (9. dan) ja Kim Myeongwan (9. dan) [61] . Venäjällä suoria lähetyksiä ottelun peleistä suorittivat analyysit 3 ammattilaisdanista Alexander Dinershtein (1 peli) [81] [82] , Ilja Shikshin (1 ammattidan) ja moninkertainen naisten Euroopan mestari Natalia Kovaleva (2-) . 5 peliä) [83] .

Ottelun jälkimainos

Tekoälyn kehitys

AlphaGon voitto oli merkittävä tapahtuma tekoälytutkimuksen alalla [84] . Aiemmin tietokoneen opettamista pelaamaan Goa pidettiin nykyisten teknologioiden ja niiden kehitystason ulottumattomissa [84] [85] [86] . Useimmat asiantuntijat olivat taipuvaisia ​​uskomaan, että kestää noin 5 vuotta ennen kuin AlphaGo-tehotaso-ohjelma ilmestyi [87] , ja jotkut asiantuntijat uskoivat, että kestää jopa 10 vuotta ennen kuin tietokone voi voittaa Go-mestareita [88] [89] . Vuoden 2016 alussa useimmat ennusteet viittasivat Lee Sedolin voittoon [84] .

Kun tietokone alkoi voittaa vahvimmat ihmispelaajat tammi , shakki ja nyt mennä, tietokoneohjelmien saavutuksia suosittujen lautapelien alalla ei pidetä enää niin merkittävänä saavutuksena ja käännekohtana pelin kehityksen historiassa. tekoäly verrattuna aikaisempiin vuosiin; Deep Blue -kehittäjä Murray Campbell kutsui AlphaGon voittoa "erään aikakauden lopuksi... lautapelit ovat melkein valmiit ja on aika siirtyä eteenpäin" [84] . DeepMindin kehittäjät ovat ilmoittaneet harkitsevansa StarCraft II -ottelun järjestämistä ohjelmistonsa ja Tim Mortenin, StarCraft II -mestarin, välillä [90] [91] . Puutteellisella tiedolla varustetuista lautapeleistä ( pokeri , bridge ) voi tulla myös tietokoneohjelmien mahdollisuuksien tutkimuskohde [92] [93] .

Verrattuna Deep Blueiin tai Watsoniin AlphaGon algoritmit on suunniteltu laajempiin tehtäviin, mikä saattaa viitata siihen, että edistystä on tapahtunut myös tekoälyn yleisen kehityksen alalla [94] ; AlphaGon voitto voisi olla sysäys laajemman tavoitteen omaavien ohjelmien kehittämiselle. Maaliskuussa 2016 brittiläinen tutkija Sewart J. Russell totesi, että "tekoälytekniikat edistyvät paljon odotettua nopeammin, mikä tekee pitkän aikavälin tulosten kysymyksestä merkityksellisemmän", ja lisäsi, että "tekoälyjärjestelmien säilymisen varmistaminen olisi alempana". ihmisen täydellinen hallinta... työtä on paljon tehtävänä” [95] . Fyysikko Stephen Hawking on varoittanut, että tulevaisuuden itsestään kehittyvät tekoälyjärjestelmät voivat johtaa siihen, että ihmiset jäävät odottamatta koneiden vangiksi [96] . Jotkut tiedemiehet, erityisesti Jean-Gabriel Ganasia, ovat todenneet, että "sellaiset asiat, kuten 'terve järki'... eivät koskaan luo". hylätä tällainen skenaario [97] ; Ganasia ei näe syytä "puhua peloista. Päinvastoin, se antaa toivoa monilla aloilla, esimerkiksi terveydenhuollossa ja avaruustutkimuksessa” [95] . Richard Sutton sanoo, että "ihmisten ei pitäisi pelätä... mutta heidän on kiinnitettävä siihen huomiota" [98] .

Ennen artikkelin julkaisemista Nature -lehdessä tammikuussa 2016 useat organisaatiot tutkivat jo hermoverkkoja Go:ta pelaavien ohjelmien luomiseksi, erityisesti Facebook kehitti Darkforest- ohjelmaa , jonka jälkeen ohjelmakoodi asetettiin julkisesti saataville. [99] [100] . Ottelun jälkeen aloitettiin AphaGo-kilpailijaohjelmien kehittäminen, joista Deep Zen Go ja Fine Art erottuvat.

Deep Zen Go -ohjelma kehitettiin aiemmin nimellä Zen, mutta AlphaGon menestyksen jälkeen kehittäjä lisäsi Zeniin syvän oppimisen elementin . Marraskuussa 2016 Deep Zen Go ja Japanin arvostetuin pelaaja Cho Chikun [101] [102] pelasivat ottelun . Ottelu päättyi miehen voittoon 2: 1 [103] Maaliskuussa 2017 järjestettiin "Neljän turnaus", jossa Japanin, Kiinan ja Korean vahvimmat pelaajat ( Yuta Iyama , Mi Yutin ja Park Jong-hwan ) ja Deep Zen Go taistelivat [104] , ottelun tulosten mukaan tietokone voitti yhden pelin kolmesta (Yuta Iyamaa vastaan) [105] [106] .

Fine Art - ohjelman on kehittänyt kiinalainen Tencent . Maaliskuussa 2017 hän voitti Software Go Championshipin, jossa ei kuitenkaan ollut AlphaGoa; Deep Zen Go sijoittui toiseksi. Aiemmin tammikuussa 2017 Fine Art pystyi päihittämään vahvimman ihmisen Go-pelaajan Ke Jien useaan otteeseen , joka myöhemmin pelasi myös AlphaGon kanssa häviten kuivalla ja katsoen jatkopelejä tekoälyllä turhiksi [107] .

Siirry yhteisöön

Go-peli, jota pidettiin aiemmin puhtaasti aasialaisena pelinä, ei niin yleinen länsimaissa, on saavuttanut laajan suosion eri maissa, koska miljoonat ihmiset katsoivat ottelua ja keskustelivat siitä [84] . Demis Hassabiksen mukaan ottelua seurasi 280 miljoonaa ihmistä, siitä julkaistiin lehdistössä 35 000 artikkelia ja go boardien myynti kymmenkertaistui [108] .

Monet huippupelaajista totesivat, että ohjelman tekemät liikkeet ovat epästandardeja; Jotkut liikkeet vaikuttivat aluksi kyseenalaisilta, mutta pelin aikana ne osoittivat tehokkuutensa [88] . Samalla kun pelaajat yrittävät oppia ja omaksua muiden pelien parhaat liikkeet, AlphaGo tekee omia alkuperäisiä liikkeitään [84] . AlphaGo on parantunut huomattavasti verrattuna otteluun Fan Huia vastaan, mutta tappionsa jälkeen Li Sedol totesi, että ohjelman peli ei ole vieläkään täydellinen [109] [110]

Maailmanlistaa johtanut kiinalainen Ke Jie totesi ennen ottelua pystyvänsä voittamaan AlphaGon, mutta ei halunnut pelata hänen kanssaan, koska ohjelma alkaisi "kopioida hänen tyyliään" [111] . Ottelun kolmen ensimmäisen pelin jälkeen Ke Jie myönsi jo, että hän "voi hävitä" [112] , mutta neljännen pelin jälkeen hän alkoi jälleen puhua luottavaisesti voitostaan ​​väittäen, että jos ohjelman suorituskyky neljännessä pelissä ottelu on "sen todellinen vahvuus, niin se ei ansaitse leikkimistä hänen kanssaan" [113] .

Fan Hui -ottelun erotuomari Toby Manning ja Kansainvälisen Go -liiton pääsihteeri Li Hajin totesivat, että tulevaisuudessa pelaajat voivat oppia tietokoneelta, selvittää missä he ovat tehneet virheitä. pelissä ja parantaa pelitaitojaan [110] .

Ottelun jälkeen Lee Sedol pyysi anteeksi tappiotaan ja totesi, että hän "aliarvioi AlphaGon kykyjä ja tunsi olevansa voimaton" [84] . Hän korosti, että ottelun lopputulos oli "Lee Sedolin tappio" eikä "ihmiskunnan tappio" [96] [114] . Lee myönsi, että hänen menetyksensä oli väistämätön, mutta "robotit eivät koskaan ymmärrä pelin kauneutta niin kuin ihmiset" [96] . Lee kutsui neljännen erän tulosta "korvaamattomaksi voitoksi, jota hän ei vaihtaisi mihinkään" [114] . Lee Sedol kertoi oppineensa paljon AlphaGon kanssa pelaamisesta ja hänen tyylistään tuli joustavampi; hän tajusi, kuinka heikko ihmisen intuitio voi olla, ja hänen taitonsa ennustaa vastustajan seuraavat liikkeet paranivat suuresti [115] .

Korean Paduk Association myönsi AlphaGolle yhdeksännen ammatillisen danin kunniaarvon "vilpittömistä ponnisteluista taolaisten go:n perusperiaatteiden hallitsemiseksi ja jumalallisen pelitason saavuttamiseksi" [10] .

Korean tasavallan hallitus

Ottelun päätyttyä 17. maaliskuuta 2016 Korean tasavallan hallituksen edustajat ilmoittivat sijoittavansa 863 miljoonaa dollaria (1 biljoona Korean won) tekoälytutkimukseen seuraavien viiden vuoden aikana [116]

Seuraavan ottelun järjestäminen

Monet pelaajat ilmaisivat halunsa tulla AlphaGon seuraavaksi vastustajaksi [117] , mutta todennäköisimpien ehdokkaiden joukossa oli Ke Jie , joka väitti voittavansa ohjelman [118] . Ottelu Ke Jien kanssa pelattiin 23.–27. toukokuuta 2017, ja AlphaGo voitti kaikki kolme peliä [119] [120] [121] .

Muistiinpanot

  1. 1 2 Showdown: Voita tai häviä, tietokoneohjelman kilpailu ammattipelaajaa vastaan ​​on toinen virstanpylväs tekoälyssä  . The Economist (12. maaliskuuta 2016). Haettu 30. syyskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 14. elokuuta 2017.
  2. Demis Hassabis Twitterissä . Viserrys. Haettu 14. helmikuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 27. heinäkuuta 2019.
  3. ↑ Tekoäly: Go Master Lee Se-dol voittaa AlphaGo  - ohjelman . BBC News Online (13. maaliskuuta 2016). Haettu 13. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 5. toukokuuta 2021.
  4. Computer Go  (englanniksi)  (pääsemätön linkki) . Go GameGuru. Haettu 13. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 14. maaliskuuta 2016.
  5. Metz, Cade. Miksi viimeinen peli AlphaGon ja Lee Sedolin välillä on niin iso juttu ihmiskunnalle  . Langallinen (14. maaliskuuta 2016). Käyttöpäivä: 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 22. joulukuuta 2016.
  6. 1 2 Choudhury, Saheli Roy. Google DeepMindin AlphaGo voitti Go - mestari Lee Sedolin tekoälyn virstanpylväässä Soulissa  . CNBC (9. maaliskuuta 2016). Haettu 30. syyskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 16. heinäkuuta 2017.
  7. Gibney, Elizabeth. Google AI -algoritmi hallitsee muinaisen  Go -pelin . Luonto (27. tammikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 2. toukokuuta 2019.
  8. 1 2 3 Ihmismestari on varma, että hän voittaa tekoälyn muinaisessa kiinalaisessa pelissä , Associated Press  (22. helmikuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 18. lokakuuta 2017. Haettu 7. kesäkuuta 2016.
  9. 1 2 3 이세돌 vs 알파고, 구글 딥마인드 챌린지 매치' 기자회견 열려  (kor  . ) Korea Baduk Association (22. helmikuuta 2016). Haettu 22. helmikuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 3. maaliskuuta 2016.
  10. 1 2 Googlen AlphaGo saa "jumalallisen" Go-  sijoituksen . The Straits Times . Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 7. lokakuuta 2016.
  11. Googlen tekoäly voittaa ensimmäisen pelin Historic Match With Go Championissa . WIRED (9. maaliskuuta 2016). Haettu 30. syyskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 20. marraskuuta 2017.
  12. AlphaGo voitti jälleen . Korea Times (11. maaliskuuta 2016). Haettu 16. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 15. maaliskuuta 2016.
  13. Bouzy, Bruno; Cazenave, Tristan. Computer Go: AI-suuntautunut tutkimus  (uuspr.)  // Tekoäly. - 2001. - 9. elokuuta ( nide 132 , nro 1 ). - S. 39-103 . - doi : 10.1016/S0004-3702(01)00127-8 .
  14. Johnson, George Jos haluat testata tehokkaan tietokoneen, pelaa muinaista peliä . New York Times (29. heinäkuuta 1997). Haettu: 16. kesäkuuta 2008.
  15. Hyvä, Jack. mene . Uusi Tiedemies . Atlas Computer Laboratory, Chilton (21. tammikuuta 1965). Haettu 16. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 13. toukokuuta 2017.
  16. 1 2 3 4 5 David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre, George van den Driessche, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, Veda Panneershelvam, Marc Lanctot, Sander Dieleman, Dominik Na Grewe, John Nham Kalchbrenner, Ilya Sutskever, Timothy Lillicrap, Madeleine Leach, Koray Kavukcuoglu, Thore Graepel ja Demis Hassabis. Go-pelin hallitseminen syvien hermoverkkojen ja puuhaun avulla  (englanniksi)  // Nature : Journal. - 2016. - 28. tammikuuta ( nro 529 ). - s. 484-489 .
  17. Wedd, Nick Human-Computer Go -haasteet . computer-go.info . Käyttöpäivä: 28. lokakuuta 2011. Arkistoitu alkuperäisestä 2. syyskuuta 2011.
  18. Cho, Adrian. "Valtava harppaus eteenpäin": Ihmisaivoja jäljittelevä tietokone päihittää ammattilaisen Go-pelissä . Tiede (27. tammikuuta 2016). Käyttöpäivä: 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 22. huhtikuuta 2016.
  19. Hoffman, William Elon Musk sanoo, että Google Deepmind's Go Victory on 10 vuoden hyppy tekoälylle . Käänteinen (9. maaliskuuta 2016). Haettu 12. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 12. maaliskuuta 2016.
  20. Tekoäly: Googlen AlphaGo voittaa Go-mestarin Lee Se-dolin . BBC News . Käyttöpäivä: 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 26. elokuuta 2016.
  21. Maas, Dan. Miten AlphaGo  toimii . Maas Digital (28. tammikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 5. lokakuuta 2016.
  22. Pää, Sam. Google DeepMind: Mikä se on, miten se toimii ja pitäisikö sinun pelätä?  (englanniksi) . TechWorld (15. maaliskuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 31. toukokuuta 2016.
  23. 1 2 3 4 5 6 7 8 Googlen tekoäly voitti toisen keskeisen pelin Match With Go Grandmaster -pelissä . LANGALLINEN (10. maaliskuuta 2016). Haettu 12. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 11. maaliskuuta 2016.
  24. Google saavuttaa tekoälyn "läpimurron" päihittämällä Go mestarin . BBC News (27. tammikuuta 2016). Haettu 28. tammikuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 30. tammikuuta 2016.
  25. 1 2 3 Gibney, Elizabeth (27.1.2016), Go pelaajat reagoivat voittamaan tietokoneen , Nature , doi : 10.1038/nature.2016.19255 , < http://www.nature.com/news/go-players-react -to-computer-defeat-1.19255 > Arkistoitu 30. tammikuuta 2016 Wayback Machinessa 
  26. 1 2 Mackenzie, Dana. Päivitys: Miksi tämän viikon mies vastaan ​​kone Go -ottelulla ei ole väliä (ja mitä sillä on  )  // Science : Journal. - 2016 - 9. maaliskuuta. - doi : 10.1126/science.aaf4152 .
  27. Zen-tietokone Go -ohjelma voittaa Takemiya Masain vain 4 kivellä! (linkki ei saatavilla) . Go GameGuru. Käyttöpäivä: 28. tammikuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 1. helmikuuta 2016. 
  28. ↑ 「アマ六段の力。天才かも」囲碁棋士 コンピューターに敗れターに敗れるーーの嬝. MSN Sankei -uutiset. Haettu 27. maaliskuuta 2013. Arkistoitu alkuperäisestä 21. maaliskuuta 2013. 
  29. 1 2 Googlen AI Play Go:n katsomisen suru ja kauneus . Langallinen (11. maaliskuuta 2016). Haettu 1. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 7. marraskuuta 2017.
  30. Kloester, Ben Voiko AlphaGo voittaa Lee Sedolin? (linkki ei saatavilla) . Go Game Guru (4. maaliskuuta 2016). Haettu 10. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 11. maaliskuuta 2016. 
  31. Ottelu 4 – Google DeepMind Challenge -ottelu: Lee Sedol vs AlphaGo (alkaen klo 6.09.35) (13. maaliskuuta 2016). Haettu: 24. maaliskuuta 2016.
  32. Ottelu 3 – Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (alkaen klo 22.30) (12. maaliskuuta 2016). Haettu: 20. maaliskuuta 2016.
  33. 이세돌 "인공지능과 대국, 이번엔 자신있지만…" : 뉴스 : 동아닷컴  (korea) (tammikuu 0129) (). Haettu 10. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 10. maaliskuuta 2016.
  34. Ihmiset voittaa (toistaiseksi): Korean Go-mestari sanoo olevansa "varma" voittavansa Googlen tekoälyn muinaisessa kiinalaisessa pelissä - mutta myöntää, että vuoden kuluttua tulos saattaa olla  erilainen . Daily Mail (22. helmikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 30. heinäkuuta 2016.
  35. Lee SeDol Arkistoitu 29. kesäkuuta 2011 Wayback Machinessa . gobase.org. nähty 22. kesäkuuta 2010.
  36. Younggil, An. 20 parasta Go-pelaajaa: Lee Sedol ja Kong Jie  (englanniksi)  (linkki ei saatavilla) . Go Game Guru (8. toukokuuta 2012). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 10. maaliskuuta 2016.
  37. Lee Sedol odottaa "ei helppoa" peliä AlphaGon kanssa 3rd Go -ottelussa . Shanghai Daily . Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 11. maaliskuuta 2016.
  38. 1 2 Zastrow, Mark 'Olen shokissa!' Kuinka tekoäly voitti maailman parhaan ihmisen Golla . Uusi Tiedemies . Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 13. toukokuuta 2016.
  39. Go-kommentti: Lee Sedol vs Park Junghwan - 43. Myeongin-finaali, peli 4 (linkki ei saatavilla) . Go GameGuru. Haettu 13. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 3. toukokuuta 2016. 
  40. Metz, Cade Suuressa tekoälyn läpimurrossa, Google System voittaa salaa Ancient Game of  Go -pelin huippupelaajan . Langallinen (27. tammikuuta 2016). Haettu 1. helmikuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 2. helmikuuta 2017.
  41. Tutkimusblogi: AlphaGo: Muinaisen Go-pelin hallitseminen koneoppimisen avulla . Google Research -blogi (27. tammikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 30. tammikuuta 2016.
  42. McMillan R. Google ei pelaa uudella sirulla . // Wall Street Journal (18. toukokuuta 2016). Haettu 26. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 29. kesäkuuta 2016.
  43. Jouppi N. Google täydentää koneoppimistehtäviä TPU:n mukautetulla sirulla  . // Google Cloud Platform -blogi (18. toukokuuta 2016). Haettu 26. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 18. toukokuuta 2016.
  44. AlphaGo  (englanniksi)  (linkki ei saatavilla) . Google DeepMind. Haettu 10. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 30. tammikuuta 2016. .
  45. Timantti, John. AlphaGo v Lee Sedol otteluohjelma  julkistettu . British Go Association (22. helmikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 25. huhtikuuta 2016.
  46. Michael Redmond  (japanilainen) . Nihon Ki-in . Käyttöpäivä: 8. tammikuuta 2012. Arkistoitu alkuperäisestä 8. syyskuuta 2012.
  47. Googlen tekoäly AlphaGo kohtaa maailman ykkössijan Lee Se-dolin suorassa  lähetyksessä . The Guardian (5. helmikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 14. elokuuta 2017.
  48. Pää, Sam. Google DeepMind kohtaa maailman parhaan Go-pelaajan ylellisessä 5 tähden hotellissa Etelä-  Koreassa . Business Insider (22. helmikuuta 2016). Käyttöpäivä: 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 2. maaliskuuta 2016.
  49. Novet, Jordania. YouTube suoratoistaa Googlen tekoälyä, jossa pelataan Go-supertähti Lee Sedolia  maaliskuussa . VentureBeat (4. helmikuuta 2016). Haettu 30. syyskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 9. helmikuuta 2016.
  50. 李世乭:即使Alpha Go得到升级也一样能赢 (kiina) . JoongAng Ilbo (23. helmikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 4. maaliskuuta 2016. .
  51. AlphaGo Korean Press Briefing: Google AlphaGo ja koneoppiminen (Alphago Korean Press Briefing 2/2) . YouTube (28. tammikuuta 2016). Haettu 7. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 13. huhtikuuta 2017. .
  52. 1 2 Ottelu 4 - Google DeepMind Challenge -ottelu: Lee Sedol vs AlphaGo . syvää mieltä. Arkistoitu 29. marraskuuta 2020.
  53. 1 2 Miksi viimeinen peli AlphaGon ja Lee Sedolin välillä on niin iso juttu ihmiskunnalle . Langallinen (14. maaliskuuta 2016). Haettu 18. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 22. joulukuuta 2016.
  54. 1 2 3 AlphaGo voitti Lee Sedolin ensimmäisessä pelissä historiallinen mies vs kone -ottelu  (eng.)  (linkki ei saatavilla) . Go Game Guru (9. maaliskuuta 2016). Haettu 9. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 3. toukokuuta 2016.
  55. Nie Weiping 9d: "AlphaGo on 6-7 dan ammattilainen alussa; 13d pelin puolivälissä; 15p loppupeli" . Reddit (15. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 1. heinäkuuta 2016.
  56. ↑ Google AI voitti toisen Go - pelin huippupelaajaa vastaan  . BBC News (10. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 15. toukokuuta 2016.
  57. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Ormerod, David. AlphaGo osoittaa todellisen vahvuutensa kolmannessa voitossa Lee Sedolia  (eng.) vastaan  ​​(downlink) . Go Game Guru (12. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016.
  58. Kiinalainen Go - mestari Ke Jie sanoo voivansa hävitä  AlphaGolle . Dong-a Ilbo (14. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 11. kesäkuuta 2016.
  59. Tanguy, Chouard. Go Files: AI-tietokone voittaa 4-1 voiton ihmismestaria vastaan  . Luonto (15. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 17. syyskuuta 2016.
  60. 1 2 Audureau, William. Jeu de go: pour Lee Sedol, la victoire de la machine est moins tactique que psychologique  (ranska) . Le Monde (15. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 16. maaliskuuta 2016.
  61. 1 2 3 4 Tanguy, Chouard. Go Files : AI - tietokone voittaa Go - mestarin  . Luonto (12. maaliskuuta 2016). doi : 10.1038/luonto.2016.19553 . Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 18. kesäkuuta 2016.
  62. Ensimmäinen osa : _ Dong-a Il (18. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 17. kesäkuuta 2016. Toinen osa: “정교해지는 알파고의 수읽기는 무서워…” (korea) . Dong-a Il (18. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 17. kesäkuuta 2016. Osa 3 : [이세돌이 복기한 알파고와의 일주일 극심한 심리적 압박감 내 밬 Korea 내 바 (둑) . Dong-a Il (21. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 17. kesäkuuta 2016. Neljäs osa: [이세돌이 복기한 알파고와의 일주일 '백 78 반드시 통한다' 자신감이) (감이) . Dong-a Il (22. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 17. kesäkuuta 2016. Viides osa : ___ _ Dong-a Il (23. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 18. kesäkuuta 2016. 
     
     
     
     
  63. 1 2 3 Googlen tekoäly päihitti Go World Championshipin ensimmäisessä viidestä ottelusta , BBC  ( 9. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 10. maaliskuuta 2018. Haettu 9. maaliskuuta 2016.
  64. 12 Ormerod , David. AlphaGo kilpailee 2–0 Lee Sedolia  (eng.) vastaan  ​​(linkki ei saatavilla) . Go Game Guru (10. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 11. maaliskuuta 2016. .
  65. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Ormerod, David. Lee Sedol voittaa AlphaGon mestarillisessa paluun - Game 4  (eng.)  (downlink) . Go Game Guru (13. maaliskuuta 2016). Haettu 13. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 16. marraskuuta 2016.
  66. Tanguy, Chouard. Go Files: AI-tietokone voittaa ensimmäisen ottelun Go-pääpelaajaa vastaan  ​​//  Luonto: päiväkirja. - 2016 - 9. maaliskuuta. - doi : 10.1038/luonto.2016.19544 .
  67. 1 2 3 Yllättynyt menetyksestään Lee Se-dol sanoo odottavansa uutta mahdollisuutta  . Hankyoreh . Haettu 12. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 11. maaliskuuta 2016.
  68. Google AI voitti toisen Go-pelin maailmanmestari BBC:tä vastaan  ​​( 10. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 10. maaliskuuta 2016. Haettu 10. maaliskuuta 2016.
  69. 1 2 Byford, Sam Googlen DeepMind voitti Lee Se-dolin jälleen 2-0 johtoon historiallisessa Go-sarjassa . The Verge . Vox Media (10. maaliskuuta 2016). Haettu 30. syyskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 1. marraskuuta 2017.
  70. Lee Sedol odottaa "ei helppoa" peliä AlphaGon kanssa 3rd Go -ottelussa , Shanghai Daily (10. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 11. maaliskuuta 2016. Haettu 10. maaliskuuta 2016.
  71. Tekoäly: Googlen AlphaGo voittaa Go-mestarin Lee Se-dolin , BBC (12. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 11. elokuuta 2021. Haettu 12. maaliskuuta 2016.
  72. Byford, Sam AlphaGo voitti Lee Se-dolin jälleen ottaakseen Google DeepMind Challenge -sarjan . The Verge . Vox Media (12. maaliskuuta 2016). Haettu 12. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016.
  73. Hassabis, Demis Twitter-viesti (12.09 – 13. maaliskuuta 2016  ) . Haettu 13. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 14. maaliskuuta 2016.
  74. Hassabis, Demis Twitter-viesti (12.36–13.3.2016) . Haettu 13. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 27. heinäkuuta 2019.
  75. Budko, Anatoli. AlphaGo vs. Lee Sedol: Pro Go -pelaajien yhteenveto ja arvioinnit . Geek Times (16. maaliskuuta 2016). Käyttöpäivä: 20. kesäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 6. elokuuta 2016.
  76. 1 2 Metz, Cade Go Grandmaster Lee Sedol nappasi lohdutusvoiton Googlen tekoälyä vastaan . Wired.com (13. maaliskuuta 2016). Haettu 14. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 17. marraskuuta 2017.
  77. 1 2 3 Byford, Sam Googlen AlphaGo AI voitti Lee Se-dolin jälleen ja voitti Go-sarjan 4-1 . The Verge (15. maaliskuuta 2016). Haettu 15. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 15. maaliskuuta 2016.
  78. 1 2 3 Ormerod, David (2016-03-16), AlphaGo voitti Lee Sedolin 4-1 Google DeepMind Challenge Matchissa , Go Game Guru , < https://gogameguru.com/alphago-defeats-lee-sedol-4 -1/ > . Haettu 16. maaliskuuta 2016. Arkistoitu 17. maaliskuuta 2016 Wayback Machinessa 
  79. 바둑TV . baduk televisio. Haettu 17. heinäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 16. kesäkuuta 2016.
  80. Wunderlich-Pfeiffer, Frank. Künstliche Intelligenz: "Alpha Go spielt wie eine Göttin" . Golem.de (9. maaliskuuta 2016). Haettu 15. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 9. maaliskuuta 2016.
  81. Lee Sedol vs AlphaGo kommenteilla venäjäksi . Venäjän federaatio Go (7. maaliskuuta 2016). Haettu 17. heinäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 19. elokuuta 2016.
  82. Lee Sedol vs AlphaGo, game1 . YouTube . Russian Go Federation (9. maaliskuuta 2016).
  83. Peli 2: Lee Sedol vs AlphaGo - ottelu #2 . YouTube . Venäjän federaatio Go (10. maaliskuuta 2016). Haettu 17. heinäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 11. maaliskuuta 2016.
    Peli 3: Lee Sedol vs AlphaGo - ottelu #3 . YouTube . Venäjän federaatio Go (12. maaliskuuta 2016). Haettu 17. heinäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 12. maaliskuuta 2016.
    Peli 4: Lee Sedol vs AlphaGo - Ottelu #4 . YouTube . Venäjän federaatio Go (13. maaliskuuta 2016). Haettu 17. heinäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016.
    Peli 5: Lee Sedol vs AlphaGo - ottelu #5 . YouTube . Venäjän federaatio Go (15. maaliskuuta 2016). Haettu 17. heinäkuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 15. maaliskuuta 2016.
  84. 1 2 3 4 5 6 7 AlphaGo voitti ihmisen Go-mestaruuden tekoälyn virstanpylväässä , Los Angeles Times  (12. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 12. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  85. Connor, Steve . Tietokone on voittanut ammattilaisen maailman monimutkaisimmassa lautapelissä  (27.1.2016). Arkistoitu alkuperäisestä 28. tammikuuta 2016. Haettu 30. syyskuuta 2017.
  86. Googlen tekoäly päihitti ihmisen mestarin Go , CBC News -tapahtumassa  (27. tammikuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 10. maaliskuuta 2016. Haettu 6.5.2017.
  87. Googlen AlphaGo voittaa maailmanmestarin kolmannessa ottelussa voittaakseen koko sarjan , Popular Science  (12. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 16. joulukuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  88. 1 2 Google DeepMind -tietokone AlphaGo voitti ihmismestarin Go-otteluissa , CBC News  (12. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  89. Googlen tietokone, joka voitti maailman Go-mestarin CNN Moneyn  (12. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  90. StarCraft, le prochain defi . lemonde.fr (12. maaliskuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 3. elokuuta 2016.
  91. WCS Shanghaista: Tim Morten vahvistaa, että AlphaGo (DeepMind) vs ihminen Starcraft 2:ssa on todellinen . Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 6. elokuuta 2016.
  92. Bethe, Paul M. Automated Bridge Playn tila . Tietojenkäsittelytiede (17. tammikuuta 2010). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 6. maaliskuuta 2016.
  93. Gill, Victoria. Tietokoneohjelma "täydellinen pokeriin" . BBC News (8. tammikuuta 2015). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 4. heinäkuuta 2017.
  94. AlphaGo: Googlen tekoäly ottaa vastaan ​​muinaisen kiinalaisen lautapelin maailmanmestarin Australian Broadcasting Corporationin  (8. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 15. kesäkuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  95. 1 2 Rise of the Machines: Pidä tekoälyä silmällä, asiantuntijat varoittavat , Phys.org  (12. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  96. 1 2 3 Peli ohi? Uusi tekoälyhaaste ihmisen älykkyydelle (päivitys) , phys.org  (8. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 14. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  97. Peli ohi? Uusi tekoälyhaaste ihmisen älykkyydelle (päivitys) , phys.org . Arkistoitu alkuperäisestä 14. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  98. Tekoälyasiantuntijan mukaan Googlen Go-playing-ohjelmasta puuttuu yksi ihmisälyn avainominaisuus , Business Insider  (11. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 12. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  99. Kuinka Facebookin tekoälytutkijat rakensivat peliä muuttavan Go Enginen . MIT Technology Review (4. joulukuuta 2015). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 24. joulukuuta 2019.
  100. Kelion, Leo. Facebook kouluttaa tekoälyä voittamaan ihmiset Go-lautapelissä . BBC News (27. tammikuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 7. kesäkuuta 2017.
  101. Deep Zen Go ottaa legendaarisen Cho Chikun 9P:n 3 pelin otteluun . American Go E-Journal (17. marraskuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 10. toukokuuta 2017.
  102. Cho Chikun ja Deep Zen Go: Toinen yritys lyödä miestä Gossa . Geek Times (15. marraskuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 17. lokakuuta 2017.
  103. Lisy, Pavol. Cho Chikun 9p kukistaa AI DeepZenin maalein 2-1 . European Go Federation (23. marraskuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 6. kesäkuuta 2022.
  104. Yuta Iyama, Mi Yu Ting, Park Jeong Hwan ja DeepZenGo taistelevat Nihon Ki-inin uudessa "World Go Championship" -turnauksessa ensi viikolla . American Go E-Journal (15. maaliskuuta 2017). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 20. maaliskuuta 2017.
  105. World Go Championship  (englanniksi)  (linkki ei saatavilla) . Haettu 10. maaliskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 12. maaliskuuta 2017.
  106. Korealainen Park Jeong Hwan 9P voitti vuoden 2017 maailmanmestaruuden, väittää olevansa "paras pelaaja" . American Go E-Journal (24. maaliskuuta 2017). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 17. toukokuuta 2017.
  107. Zheping Huang. Googlen Alpha Golla on nyt vakava kilpailija Tencentiltä . Kvartsi (20. maaliskuuta 2017). Haettu 5. kesäkuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 8. kesäkuuta 2017.
  108. Demis Hassabis Kuinka tekoäly (AI) Works DeepMind (Voice Hello Robots) YouTubessa klo 15.45 alkaen
  109. Googlen AlphaGo AI -ohjelma on vahva, mutta ei täydellinen, voitti eteläkorealainen Go-soitin PC World  (12. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  110. 1 2 Gibney, Elizabeth. Go-pelaajat reagoivat tietokoneen tappioon  (englanniksi)  // Luonto. - 2016. - doi : 10.1038/luonto.2016.19255 .
  111. Google AlphaGo "ei voi voittaa minua", sanoo China Go Grandmaster , The Telegraph (UK)  (11. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 13. maaliskuuta 2016. Haettu 13. maaliskuuta 2016.
  112. Kiinalainen Go - mestari Ke Jie sanoo voivansa hävitä AlphaGolle . Dong-A Ilbo (14. maaliskuuta 2016). Haettu 17. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 15. maaliskuuta 2016.
  113. '첫 불계승' 이세돌, 커제 9단 태도 좌우…알파고와의 5국 중계는 어디  (kor.) . Hankook Ilbo (14. maaliskuuta 2016). Haettu 17. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 15. maaliskuuta 2016.
  114. 1 2 Lee Se-dol näyttää AlphaGo beatable , Korea Times  (14. maaliskuuta 2016). Arkistoitu alkuperäisestä 14. maaliskuuta 2016. Haettu 15. maaliskuuta 2016.
  115. Eom Min-yong. Lee Se-dol, "Oppi paljon AlphaGosta": Oppitunnit, joita sovelletaan myös  Go :n "ihmismaailmaan" . Kyunghyang Shinmun (3. toukokuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 21. marraskuuta 2018.
  116. Zastrow, Mark Etelä-Korea trumpetoi 860 miljoonan dollarin tekoälyrahaston AlphaGo-shokin jälkeen . Luontouutiset (18. maaliskuuta 2016). doi : 10.1038/luonto.2016.19595 . Haettu 20. maaliskuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 19. maaliskuuta 2016.
  117. ↑ AlphaGon "jälkeen" - Ammattimaisten go-pelaajien  mielipiteet . European Go Federation (6. helmikuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 7. elokuuta 2016.
  118. "AlphaGo ne peut pas me battre", sanoi Ke Jie, joueur professionnel de go  (ranska) . Chine Nouvelle (12. maaliskuuta 2016). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 16. maaliskuuta 2016.
  119. Anthony, Sebastian. DeepMindin AlphaGo kohtaa maailman parhaan Go-pelaajan Kiinassa . Ars Technica (10. huhtikuuta 2017). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 17. toukokuuta 2017.
  120. Hassabis, Demis. Tutustu Go:n mysteereihin AlphaGon ja Kiinan huippupelaajien kanssa . Deep Mind (10. huhtikuuta 2017). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 11. huhtikuuta 2017.
  121. Zheng Limin. World No.1 Go -pelaaja haastaa "Alpha Go" Kiinassa . CCTV (7. huhtikuuta 2017). Haettu 6. toukokuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 13. toukokuuta 2017.

Kommentit

  1. Virallisissa mastovideoissa tallennettu aika; Kello 2 tarkoittaa, että pelaaja on tullut byoyomiin.
  2. Pelissä 5 värin valinnan piti määrätä nigirien toimesta, mutta Lee Sedol pyysi pelaamaan mustalla, koska edellisen voiton jälkeen, jossa hän pelasi valkoisella, hän halusi yrittää voittaa mustalla, koska hän ajatteli voittavansa mustalla. musta "arvokkaampi". Demis Hassabis suostui hänen ehdotukseensa.

Katso myös

  • ja:Ponanza on vahvin shogi  -ohjelma 2010-luvun puolivälissä , samanlainen ratkaiseva ottelu shogi meijin Amahiko Saton kanssa järjestettiin osana Dano-senin toista kautta huhtikuussa 2017.

Linkit

Artikkelit

Osapuolten analyysi

Venäjäksi
  • 1 peli  - analyysi Alexander Dinersteinilta, Go:n 7-kertaisesta Euroopan mestarista
  • Peli 2 - analyysi Ilja Shikshiniltä , ​​Go-sarjan kolminkertaisesta Euroopan mestarista ja Natalia Kovalevasta, moninkertaisesta naisten Euroopan mestarista
  • Peli 3 - Ilja Shikshinin ja Natalya Kovalevan analyysi
  • 4 peli - Ilja Shikshinin ja Natalia Kovalevan analyysi
  • 5. peli - Ilja Shikshinin ja Natalia Kovalevan analyysi
Virallinen kommentti Michael Redmondilta (9. pro dan) ja Chris Garlockilta Google DeepMind YouTube -kanavalla (englanniksi) Lee Sedolin analyysi (julkaistu Dong-a Ilbo -sanomalehdessä ottelun jälkeen) Li Zhen (6. ammattidan) analyysi