Epävarmuus

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 21. marraskuuta 2019 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 10 muokkausta .

Epävarmuus on määritelmän tai tiedon  puuttumista tai puutetta jostakin.

Epävarmuus voi ilmetä ihmisen toiminnan eri alueilla:

On olemassa mielipide, että epävarmuus on ehkä luonnon perusominaisuus; epätasa-arvoa voidaan pitää epävarmuuden muodollisena ilmaisuna (Kravchenko A.I., "Teesejä epävarmuudesta").

Talouden epävarmuuden tyypit (tyypit)

Taloudessa yleisen käytännön mukaan havaitaan seuraavat yleistyneet epävarmuustyypit (tyypit):

  1. ympäristön epävarmuus (1. tyyppi) [1]
  2. päätöksen epävarmuus (2. tyyppi)
  3. epävarmuus näiden päätösten seurauksista (3. laji)
  4. vaihteluepävarmuus (4. laji) [2] . Vaihteleva epävarmuus liittyy organisaatio- ja talousjärjestelmän toiminnan parametrien ja ehtojen tai muuten "pelin sääntöjen" muutokseen - uusien kvasiehtojen muodostumisen epävarmuuteen - institutionaalisten normatiivisten imperatiivien muutoksiin, joissa ympäristön, päätöksenteon ja niiden seurausten tunnettu epävarmuus saa aivan toisenlaisia ​​piirteitä. Konsepti tulee lat. sanat vertibilis ja variabolis, jotka tarkoittavat vaihtelua.

Epävarmuus organisaatio- ja talousjärjestelmissä

Epävarmuusongelman sosioekonomisessa näkökulmassa on tapana erottaa useita terminologisia käsiteryhmiä, jotka luonnehtivat "epävarmuuden" luokkaa eri näkökulmista. Samalla jokainen epävarmuutta koskeva säännös liittyy muihin eivätkä ole ristiriidassa säännösten sisällön kanssa, vaan ainoastaan ​​täydentää ja laajentaa olemassa olevia ajatuksia. Merkittävistä epävarmuushetkistä on syytä mainita seuraavat, jotka on systematisoitu E. A. Kuzminin [3] [4] työhön :

Tämä on tiedeyhteisön yleisin ja vakiintunut käsitys epävarmuudesta. Tietojen riittävyys sosioekonomisten järjestelmien ehdoista, rajoituksista ja parametreista, mukaan lukien organisaatio- ja talouskokonaisuudet, kertoo tilanteen varmuudesta. Tässä kategoriahavainnon yhteydessä ymmärretään, että tietystä esineestä, tapahtumasta tai ilmiöstä koottu tieto a priori muodostaa todellisen tiedon ja datan täydellisyyden vakion. Samanlainen kanta epävarmuuteen on sellaisilla tiedemiehillä kuin Meskon M., Albert M., Hedouri F., Arkhipova A.I., Bolshakova A.K., Kachalov R.M. ja monet muut.

Säännös "informaatiotason" todellisen tason ja tilanteen välisestä erosta, jolloin organisaatio- ja talousjärjestelmää koskevat tiedot ja tiedot ovat täysin tiedossa, on hyvin lähellä ensimmäistä epävarmuutta koskevaa säännöstä ja on itse asiassa sen seuraus. Ensimmäisen epävarmuutta koskevan säännöksen perusteella tiedon määrä voidaan laskea ja ilmaista epävarmuuden eli entropian avulla. Siten tietovirtojen todellisen sisällön ja todellisen tiedon ja datan ihanteellisen määrän välinen ero luonnehtii toista epävarmuutta koskevaa säännöstä. Ajatuksia epävarmuuden käsityksestä järjestelmän tilana suhteessa olosuhteisiin, joissa tieto on ehdottoman tunnettu ja määritelty, on esitetty Walker WE:n, Harremoes P.:n, Rotmans J.:n, Janssen P.:n, Thunnisen DP:n, Kulikova E. E., tutkimuksissa. Volkova M. I. ., Grachev M. V. ja monet muut tutkijat.

Monissa tieteellisissä julkaisuissa painotetaan sitä, että epävarmuus synnyttää lukuisia valintoja eri vaihtoehdoista. Toisaalta moninaisuus johtuu erilaisista vaihtoehdoista; toisaalta epävarmuuden olosuhteissa on melko vaikeaa määrittää selkeitä kriteerejä optimaaliselle ja tehokkuudelle. Tiedemiesten ja asiantuntijoiden joukossa, jotka käsittelivät epävarmuutta vaihtoehtojen saatavuuden suhteen, ovat Rodger C., Petch J., Dogil L. F., Kulikova E. E. ja monet muut.

Tämän säännöksen epävarmuuden käsitteiden analyysi osoitti, että käsiteryhmä sisältää suuren määrän määritelmiä, jotka tavalla tai toisella arvioivat tietoa. Useimmiten tiedon arviointi epävarmuuden kontekstissa liittyy tiedon ja datan luotettavuuteen, täydellisyyteen ja objektiivisuuteen. Tiedon laadun ominaisuus voi olla ns. informaation epäsymmetria eli tiedon epätasainen jakautuminen tiettyjen yksilöiden kesken. Tiedon epäsymmetria on tärkein kategoria, jota tarkastellaan taloudellisia prosesseja ja erityisesti rahoitusmarkkinoiden ongelmia tutkittaessa [ 5] . Tiedon epätasainen jakautuminen kannustaa suhdetoiminnan osallistujia ryhtymään toimiin tiedon aukkojen paikkaamiseksi. Tietojen epäsymmetrian kääntöpuoli voi olla "harhaluulojen symmetrian" [6] tila , jolloin tiettyjen sosiaalisten suhteiden osallistujat käyttävät yhtäläisesti homogeenista tietoa, joka voi olla epäluotettavaa, virheellistä, harhaanjohtavaa, jatkuvaa analysointia vaativaa jne . laumapsykologian sydän . Tämä ongelma on esitetty R. Schillerin , J. Akerloffin , D. Kahnemanin , A. Tverskyn , A. Benerdzhin , V. D. Milovidovin ja muiden teoksissa.

A priori riski on todellakin suoraan riippuvainen epävarmuudesta, eli epävarmuuden kasvaessa riski myös kasvaa. Kasvun määrä voi muuttua ja sen määrää riskien jousto suhteessa epävarmuuteen. Epävarmuuden ja riskien välistä suhdetta käsittelevät monet tieteelliset profiilityöt, joiden mukaan epävarmuus on suora riskilähde. Näitä tutkimuksia ovat tehneet ja tekevät sekä venäläiset että ulkomaiset tutkijat, mukaan lukien Tepman L. N., Bedford T., Cooke RT, Vishnyakov Ya. D., Radaev N. N., Ermasova N. B., Khristianovsky V. V. ., Shcherbina V. P. ja monet muut.

Synektisen lähestymistavan käyttö tämän epävarmuutta koskevan säännöksen tutkimisessa johtaa siihen, että se on hyvin samankaltainen kuin kolmas säännös – mahdollisuus valita vaihtoehtoja ja tämän valinnan moninaisuus. Tapahtumien toteuttamisen epäselvyyttä koskevan säännöksen ydin merkitsee kuitenkin kunkin tapahtuman toteutumisen tulosta. Mescon M.:n, Albert M.:n ja Hedouri F.:n työssä on annettu selkeä määritelmä, että "päätös tehdään epävarmuuden olosuhteissa, kun on mahdotonta arvioida mahdollisten tulosten todennäköisyyttä. Näin pitäisi olla silloin, kun huomioon otettavat tekijät ovat niin uusia ja monimutkaisia, että niistä ei ole mahdollista saada tarpeeksi relevanttia tietoa” [7] . Näin ollen epävarmuus synnyttää lukuisia tuloksia, joille tehdään edelleen painotettu arviointi riskianalyysissä käyttäen matemaattista odotusta ja muita keskiarvon laskentamenetelmiä.

Entropia on organisaatio- ja talousjärjestelmän epävarmuuden arviointiparametri. Yleensä entropiaa voidaan kuvata kaaoksen, epäjärjestyksen mittana. Entropian käänteinen ilmentymä on negentropia - sen olemus on kääntäen verrannollinen entropiaan. Se luonnehtii järjestelmän järjestystä. Entropian ja negentropian suhde kuvaa järjestelmän kykyä olla vakaassa, vakaassa tilassa. Tämä tila ilmaisee järjestelmän ohjattavuuden. Mitä korkeampi ohjattavuus, sitä joustavampi järjestelmä on ulkoisen ja sisäisen ympäristön vaikutuksiin. Organisaatio- ja talousjärjestelmässä on siis hallittavuuden ja vakauden kynnys, jonka määrää epävarmuus. Tämä liittyy konjugaattilauseiden syntymiseen: rajahallittavuus- (epävarmuus-) lause [1] ja raja-itseorganisaatio- (stabiilisuus) -lause [8] [9] .

Katso myös

Muistiinpanot

  1. ↑ 1 2 Avdiyskiy V. I. , Bezdenezhnykh V. M. Epävarmuus, vaihtelu ja epäjohdonmukaisuus talousjärjestelmien käyttäytymisen riskianalyysin ongelmissa // Tehokas kriisintorjunta. 2011. nro 3. — s. 46-61 elibrary abstrakti
  2. ↑ Kuzmin E. A. Organisaatio- ja talousjärjestelmät epävarmuuden ja varmuuden olosuhteissa: entropian ja negentropian arvojen arviointi // Manager. 2012. Nro 11-12. - S. 44-54. kirjaston abstrakti
  3. ↑ Kuzmin E. A. Epävarmuus taloudessa: käsitteet ja säännökset // Management Issues. Nro 2 (2), 2012. - s. 80 - 92 elibrary abstrakti
  4. ↑ Kuzmin E. A. Epävarmuus ja varmuus organisaatio- ja talousjärjestelmien hallinnassa. - Jekaterinburg: Venäjän tiedeakatemian Uralin osaston taloustieteen instituutti, 2012. - 184 s. elibrary abstract Arkistoitu 12. marraskuuta 2013 Wayback Machinessa
  5. ↑ Milovidov V.D. Rahoitusmarkkinoiden filosofia / V.D. Milovidov. — M.: Mestari, 2013. — 272 s. https://www.academia.edu/4169320/Financial_market_philosophy
  6. ↑ Milovidov V. D. Harhaluulojen symmetria: Rahoitusmarkkinoiden epävarmuustekijät teknologisen vallankumouksen yhteydessä: monografia / V. D. Milovidov; esipuhe M. E. Fradkova. - Moskova: Mestari, 2019. - 336 s. sairas. https://www.academia.edu/42911100/Symmetry_of_delusions._Factors_of_uncertainty_of_the_financial_market_in_the_technological_revolution
  7. ↑ Meskon M., Albert M., Hedouri F. Johtamisen perusteet. M., kustantamo "Delo", 1997. 704 s. -154 C.
  8. ↑ Kuzmin E. A. Epävarmuus ja varmuus organisaatio- ja talousjärjestelmien hallinnassa. - Jekaterinburg: Venäjän tiedeakatemian Uralin osaston taloustieteen instituutti, 2012. - 184 s. elibrary abstract Arkistoitu 12. marraskuuta 2013 Wayback Machinessa
  9. ↑ Kuzmin E. A. Lausuma ja todiste teoreemasta rajoittaa itseorganisaatiota (vakautta) taloudellisissa prosesseissa // Moderni taloustiede: ongelmia ja ratkaisuja. 2012. nro 6. s. 122-136 elibrary abstrakti

Kirjallisuus

  Siirry Wikidata-kohteeseen  Sanakirjat ja tietosanakirjat
Bibliografisissa luetteloissa