Mankiw-Rohmer-Vail malli

Mankiw-Romer-Weilin malli ( laajennettu Solow-malli Eng.  Mankiw-Romer-Weil malli ) on uusklassinen malli ulkoisesta talouskasvusta , johon sisältyy inhimillinen pääoma . Mankiw-Rohmer-Weilin malli vastaa paremmin todellisia maiden välisiä eroja kuin Solowin malli , koska inhimillinen pääoma sisällytetään tuotannontekijöihin ja siitä, että kehittyneissä maissa on huomattavasti korkeampi inhimillinen pääoma.asukasta kohti. Malli ei kuitenkaan myöskään selitä näiden erojen syitä ja säilyttää eksogeenisen säästämisasteen puuttumisen. Sen ovat kehittäneet Gregory Mankiw , David Romer ja David Weil Solow-mallistavuonna 1990.

Luontihistoria

Kun Robert Solow kehitti ensimmäisen uusklassisen talouskasvun mallin [1] , kävi ilmi, että se yliarvioi suuresti kehitysmaiden koron [2] . Yksi tapa ratkaista tämä ongelma oli laajentaa pääoman käsitettä sisällyttämällä siihen inhimillinen pääoma [3] [4] . Tällä lähestymistavalla tuotoksen pääomajouston arvo nousi noin ⅓:stä noin ⅔:iin (jos tarkastellaan ihmisen ja fyysisen summan summaa) [5] ja sen seurauksena korkoero kehittyneiden ja kuromaan kiinni jäävistä maista tulee paljon pienempiä kuin Solow-malli ennusti. Tämän lähestymistavan tuloksena syntyi Mankiw-Rohmer-Weilin malli [6] [7] [8] (tunnetaan myös nimellä Solow-malli inhimillisen pääoman kanssa [9] [10] ), joka esiteltiin Gregory Mankiwin teoksessa . David Romer ja David Weil"Contributions to the empirism of Economic growth", julkaistu joulukuussa 1990 [11] ja julkaistu The Quarterly Journal of Economicsissa toukokuussa 1992 [5] . Teoksen nimi viittaa selkeästi Robert Solowin vuoden 1956 teoksen Contributions to the Theory of Economic Growth [1] nimeen .

Mallin kuvaus

Mallin perusoletukset

Mallissa ajatellaan suljettua taloutta . Yritykset maksimoivat voittonsa . Yritykset toimivat täydellisessä kilpailussa . Valmistetaan vain yksi tuote , jota käytetään sekä kulutukseen että investointiin . Teknologisen kehityksen vauhti , väestönkasvu  ja pääoman (sekä inhimillisen että fyysisen) käyttöaste  ovat vakioita ja ne määräytyvät ulkoisesti . Malli sisältää kaksi fyysisen ( ) ja inhimillisen pääoman ( ) säästöastetta , jotka molemmat on asetettu ulkoisesti, eikä mallissa ole finanssipolitiikkaa (julkiset menot ja verot). Aika muuttuu jatkuvasti [5] .

Oletus suljetusta taloudesta tarkoittaa, että tuotettu tuote käytetään investointeihin fyysiseen ja inhimilliseen pääomaan, eikä kulutusta, vientiä/tuontia ole, säästöt vastaavat investointeja: , .

Tuotantotoiminto on muodoltaan ja tyydyttää uusklassismia lähtökohtia [12] [13] :

1 ) teknologinen  kehitys lisää työn tuottavuutta ( Harrodin  mukaan  neutraali ) : _ _ _ _

2) tuotantofunktio tarjoaa jatkuvan mittakaavan tuoton: .

3) tekijöiden rajatuottavuus on positiivinen ja laskeva: .

4) tuotantofunktio täyttää Inadan ehdot , eli jos yhden tekijän lukumäärä on äärettömän pieni, niin sen rajatuottavuus on äärettömän suuri, mutta jos yhden tekijän lukumäärä on äärettömän suuri, niin sen rajatuottavuus on äärettömän pieni :.

5) tuotannon tarpeet kukin tekijä: .

Väestö , joka vastaa mallin kokonaistyövoimaa, kasvaa tasaista tahtia : [14] .

Ratkaisun löytämiseksi malliin käytetään erityisiä indikaattoreita: tuotanto tehokkaan työn yksikköä kohti , fyysisen pääoman määrä tehokkaan työvoiman yksikköä kohti , inhimillisen pääoman määrä tehokkaan työn yksikköä kohti , kulutus tehokkaan työn yksikköä kohti , investoinnit per yksikkö tehokkaasta työstä .

Sitten tuotantofunktio voidaan kirjoittaa seuraavassa muodossa: .

Yleisimmin käytetty esimerkkinä tuotantofunktiosta, joka täyttää mallin oletukset, on Cobb-Douglasin tuotantofunktio [5] [15] :

, missä  on tuotannon jousto suhteessa fyysiseen pääomaan,  on tuotannon joustavuus suhteessa inhimilliseen pääomaan ja  on tuotannon elastisuus suhteessa työhön.

Kuten Solow-mallissa , kuluttajakäyttäytymistä ei ole erikseen otettu huomioon mallissa. Aputoiminto puuttuu. Sen sijaan on olemassa kaksi eksogeenisesti annettua fyysisen ja inhimillisen pääoman säästöastetta ja , eli kotitaloudet säästävät osan tuloistaan ​​ja kuluttavat loput kulutukseen, eikä tämä suhde ole riippuvainen taloudessa tapahtuvista tapahtumista [16] ] .

Kiinteä tila mallissa

Mallin rakentamisperiaatteiden perusteella fyysinen ja inhimillinen pääoma kasvavat joka ajankohtana investoinnin määrällä eli suhteessa ja vastaavasti ja pienenevät sekä , joten voimme kirjoittaa fyysisen pääoman ja inhimillisen pääoman aikajohdannaiset. pääoma seuraavassa muodossa [14] :

, .

Ottaen huomioon, että ja , tehokkaan työn yksikön pääoma-työsuhteen aikajohdannaiset ja inhimillisen pääoman määrä tehokkaan työn yksikköä kohti voidaan ilmaista seuraavasti [17] :

missä  on perusjoukon  aikaderivaata, on työn tehokkuuden aikaderivaata, ja, ottaen huomioon hyväksytyt oletukset, ja .

Jos investoinnit tehokkaan työn yksikköä kohti fyysiseen ja inhimilliseen pääomaan ylittävät pääoman ulosvirtauksen tehokkaan työvoiman yksikköä kohti ja vastaavasti, ne kasvavat, muuten ne pienenevät. Kiinteässä tilassa , jossa fyysisen ja inhimillisen pääoman taso tehokkaan työn yksikköä kohden on vakio ja vastaavasti vakaat työpääoman-työn tasot tehokkaan työn yksikköä kohden ja inhimillisen pääoman määrä tehollisen työn yksikköä kohti työ määritetään yhtälöjärjestelmällä [17] :

Jos malli käyttää Cobb-Douglas-funktiota tuotantofunktiona , niin ja on yhtä suuri kuin [18] [19] [5] :

Graafisesti vakaan tilan saavuttaminen Mankiw-Rohmer-Weil-mallissa voidaan havainnollistaa vaihetasolla . Viivat (sininen) ja (vihreä) jakavat kaavion neljään neljännekseen. Viivan yläpuolella pääoma-työsuhteen liikerata laskee ja sen alapuolella nousee. Viivan vasemmalla puolella pääoma-työsuhteen liikerata menee oikealle ja oikealle vasemmalle. Siten neljännessä I liikerata menee oikealle ja alas, neljänneksessä II - vasemmalle ja alas, neljänneksessä III - vasemmalle ja ylös, neljänneksessä IV - oikealle ja ylös. Mahdolliset pääoma-työsuhteen liikeradat on esitetty punaisella. Tämän seurauksena mallissa järjestelmä tulee tasapainoon mistä tahansa lähtökohdasta [20] .

Kiinteässä tilassa indikaattoreiden kasvunopeus tehollisen työn yksikköä kohti on nolla [21] :

.

Indikaattorit työyksikköä kohti kasvavat tekniikan kehityksen vauhdilla [21] :

Bruttoindikaattorit kasvavat vauhtia, joka on yhtä suuri kuin tekniikan kehityksen ja väestön kasvun summa [21] :

.

Optimaalinen säästöaste (kultainen sääntö)

Kuten Solow-mallissa, löydettyään vakaat tasot ja , voimme löytää sellaiset säästöasteiden arvot ja , joilla vakaassa tilassa kulutus tehollisen työn yksikköä kohti on maksimi. Eli ongelma on ratkaistava [22] :

olosuhteissa:

, .

Ilmaisemalla läpi ja saamme [23] :

.

Johdannaiset ja ovat yhtä suuria [23] :

Kohdassa maksimi ja . Säästöasteen noustessa pääoma-työsuhde tehokkaan työn yksikköä kohti ja inhimillisen pääoman kanta tehokkaan työvoiman yksikköä kohti kasvavat, ja siksi . Näin ollen maksimipisteessä seuraavan yhtäläisyyden [23] on oltava voimassa :

, , missä  on vakaa pääoma-työn taso tehokkaan työn yksikköä kohti,  on vakaa inhimillisen pääoman taso tehokkaan työn yksikköä kohti, mikä vastaa maksimikulutusta.

Säästöasteet ja kulutuksen maksimointi saadaan siis yhtälöjärjestelmän [23] ratkaisusta :

Tämän järjestelmän ratkaisun tuloksena kultaista sääntöä vastaavat optimaaliset säästöprosentit ovat yhtä suuret kuin vastaavan pääomatyypin tuotosjoustot [24] :

Jos mallissa tuotantofunktiona käytetään Cobb-Douglasin funktiota , jolla tuotannon joustavuus fyysisen ja inhimillisen pääoman suhteen on vakio, niin [ 25] .

Lähentyminen

Vakaan tilan lähestymisnopeuden arvioimiseksi on tarpeen arvioida arvot ja . Tätä varten sinun on jaettava yhtälöt osiin ja osiin (ottaen huomioon, että kiinteässä tilassa ja ) [26] :

Näin ollen ja olosuhteissa , mitä kauempana maa on tasapainotilasta, sitä suurempi on kasvuvauhti. Lineaariset approksimaatiot Taylor-sarjan laajennuksen funktiona ja funktiona käyttämällä pisteiden ympärillä ja on seuraava [27] :

, , missä , , missä  on fyysisen pääoman vakaan tilan  tuotannon joustavuus ja inhimillisen pääoman vakaan tilan tuotannon joustavuus.

Nämä yhtälöt voidaan esittää seuraavassa muodossa [28] :

, , missä  on fyysisen pääoman lähentymisnopeutta kuvaava  kerroin, on inhimillisen pääoman lähentymisnopeutta kuvaava kerroin.

Siten Mankiw-Rohmer-Weilin malli, kuten Solow-malli, olettaa ehdollisen lähentymisen , eli että köyhät maat kasvavat nopeammin kuin rikkaat ja saavuttavat lopulta vauraustasonsa edellyttäen, että niiden talouksien rakenteelliset parametrit ovat samat. [24] .

Mallin edut, haitat ja jatkokehitys

Siinä tapauksessa, että mallissa siitä tulee AK-mallin yksinkertaisin analogi . Tässä tapauksessa Cobb-tuotantofunktiolla on muoto: . Tässä muotoilussa endogeeninen talouskasvu on mahdollista mallissa jopa nollanopeudella teknologisessa kehityksessä ja väestönkasvussa ( ja ). Tässä tapauksessa vakaan tilan mallissa bruttoindikaattoreiden kasvu on yhtä suuri kuin tiettyjen indikaattoreiden kasvuvauhti ja on yhtä suuri kuin [29] :

.

Lisäksi malliin voidaan sisällyttää ulkoisten säästöasteiden sijaan kuluttajan hyötyfunktio [30] :

, missä  on kuluttajan intertemporaalinen mieltymyskerroin, .

Tässä tapauksessa talouskasvu tasapainotilassa tekniikan kehityksen ja väestönkasvun nollanopeudella ( ja ) on [31] :

.

Ja jos ilmaistamme fyysistä pääomaa optimaalisen suhteen human:in avulla, tuotantofunktio saa muotoa [31] : .

Jos siis malliin lisätään kuluttajan hyödyllisyysfunktio ja jos , se muuttuu AK-mallin täydelliseksi analogiksi [31] .

Mallin laatijat suorittivat työssään mallinsa empiirisen arvioinnin vertaamalla eri maiden tietoja ja saivat regression tulosten perusteella determinaatiokertoimelle melko korkean arvon, joka on 0,78 [5] . Myöhemmissä töissä niiden metodologiaa kuitenkin kritisoitiin, esimerkiksi P. Klenovin ja A. Rodriguez-Klarin työssä osoitettiin, että indikaattoreiden oikealla laskennalla determinaatiokerroin laskee 0,78:sta 0,33:aan [ 32] . Yleensä tällaisissa tutkimuksissa on aina tarpeen tehdä lisäoletuksia talouden rakenteesta, joten saatuja tuloksia on tulkittava varoen [33] .

Malli kuvaa Solowin mallia paremmin maiden välisiä eroja asukasta kohden lasketussa BKT :ssa ja sen kasvuluvuissa, jotka johtuvat siitä, että kehittyneissä maissa inhimillisen pääoman taso henkeä kohti on paljon korkeampi [5] [34] [35] [36] [37] .

Mutta samaan aikaan malli olettaa ehdollisen konvergenssin olemassaolon, mikä tarkoittaa, että köyhien maiden pitäisi kasvaa nopeammin kuin rikkaiden, edellyttäen että rakenteelliset parametrit ovat samanlaiset, mutta todellisuudessa näin ei tapahdu, kuten esim. R. Hallin ja C. Jonesin [38] , J. De Longin [39] , P. Romerin [40] tutkimukset . On vain muutamia esimerkkejä ( Japanin talousihme , Korean talousihme ), kun köyhät maat kykenivät kuromaan kiinni rikkaat BKT:ssa asukasta kohden, kehitystasossa ei ole suurimmaksi osaksi lähentymistä [41] .

Samoin, kuten Solow-mallissa, Mankiw-Rohmer-Weilin mallin tieteellinen ja teknologinen kehitys ja säästöasteet eivät ole seurausta taloudellisten toimijoiden päätöksenteosta, vaan ne asetetaan ulkoisesti. Mallin laajennetut versiot korjaavat nämä puutteet, mutta tässä tapauksessa kahden pääomatyypin välinen raja poistetaan ja malli yksinkertaistuu ja saa kaikki AK-mallin edut ja haitat [42] .

Vaikka malli on askel eteenpäin Solowin mallista, koska se kuvaa paremmin maiden välisiä eroja, se ei anna selitystä näiden erojen syille: malli viittaa siihen, että köyhät maat ovat köyhiä, koska niillä ei ole fyysistä tai inhimillistä pääomaa. tai siksi, että ne käyttävät tehottomia tekniikoita. Mutta miksi näin tapahtuu - malli ei anna vastausta. Tietyssä mielessä se muistuttaa väitettä, että köyhä on köyhä, koska hänellä on vähän rahaa [43] .

Muistiinpanot

  1. 12 Solow , 1956 .
  2. Tumanova, Shagas, 2004 , s. 207.
  3. Sharaev, 2006 , s. 91-92.
  4. Acemoglu, 2018 , s. 122-123.
  5. 1 2 3 4 5 6 7 Mankiw, Romer, Weil, 1992 .
  6. Sharaev, 2006 , s. 91.
  7. Nurejev, 2008 , s. 133.
  8. Akaev, 2015 .
  9. Acemoglu, 2018 , s. 122.
  10. Romer D., 2014 , s. 184.
  11. Mankiw, Romer, Weil, 1990 .
  12. Tumanova, Shagas, 2004 , s. 186.
  13. Acemoglu, 2018 , s. 123.
  14. 1 2 Sharaev, 2006 , s. 92.
  15. Sharaev, 2006 , s. 93.
  16. Acemoglu, 2018 , s. 37.
  17. 1 2 Acemoglu, 2018 , s. 124.
  18. Sharaev, 2006 , s. 94-95.
  19. Acemoglu, 2018 , s. 128.
  20. Acemoglu, 2018 , s. 125.
  21. 1 2 3 Sharaev, 2006 , s. 95.
  22. Acemoglu, 2018 , s. 58.
  23. 1 2 3 4 Tumanova, Shagas, 2004 , s. 192.
  24. 1 2 Tumanova, Shagas, 2004 , s. 193.
  25. Sharaev, 2006 , s. 102.
  26. Tumanova, Shagas, 2004 , s. 201-202.
  27. Tumanova, Shagas, 2004 , s. 202.
  28. Tumanova, Shagas, 2004 , s. 203.
  29. Sharaev, 2006 , s. 98.
  30. Sharaev, 2006 , s. 100.
  31. 1 2 3 Sharaev, 2006 , s. 101.
  32. Klenow, Rodriguez, 1997 .
  33. Acemoglu, 2018 , s. 151.
  34. Nurejev, 2008 , s. 125-127, 133-138.
  35. Romer D., 2014 , s. 191-197.
  36. Acemoglu, 2018 , s. 138-151.
  37. Sharaev, 2006 , s. 101-104.
  38. Hall, Jones, 1996 .
  39. DeLong, 1988 .
  40. Romer PM, 1989 .
  41. Acemoglu, 2018 , s. 698.
  42. Sharaev, 2006 , s. 116.
  43. Acemoglu, 2018 , s. 153.

Kirjallisuus